自动驾驶-机器人-slam-定位面经和面试知识系列01之常考公式推导(01)
创始人
2024-12-15 18:07:16

李群李代数+扰动+bundle adjustment

这个博客系列会分为C++ STL-面经、常考公式推导和SLAM面经面试题等三个系列进行更新,基本涵盖了自己秋招历程被问过的面试内容(除了实习和学校项目相关的具体细节)。在知乎和牛客也会同步更新,全网同号(lonely-stone或者lonely_stone)。

1. 李群李代数基本运算

这部分比较基础(是slam十四讲内容),但是可以常看看。不需要记住具体转换,但是能更熟悉各种变量之间的关系(不要觉着很简单)(下面这张图是转载来自知乎博主,名字在图片右下角)
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2. 求导

这篇博客里的内容在slam十四讲都有,但是求导一般在面试中不会问,更多的还是问下面的扰动部分。
在这里插入图片描述

3. 左右扰动模型+bundle adjustment

3.1 SO3扰动模型

扰动部分的相关推导计算就是一定要会的,这些在每家公司中的面试基本都是会问到或者手推的。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3.2 光度误差:

可以看到,在梯度为0的地方,雅克比矩阵是为0的,对计算运动增量是没有任何贡献的,
在这里插入图片描述

3.3 SE3左乘扰动+bundle adjustment

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

相关内容

热门资讯

上海移动宣布5G-A超级上行网... 来源:滚动播报 (来源:上观新闻) 采访对象提供 5月17日,“智能加码 科创申城” 中国移动上海...
英伟达CEO黄仁勋痛斥将GPU... IT之家 5 月 17 日消息,英伟达首席执行官黄仁勋受邀担任斯坦福大学《前沿系统》CS 153 课...
2026年高性价比机型封神榜:... 2026 年手机市场机型繁杂,多数用户都面临相同的选购困境:千元预算想选高性价比手机,怕续航拉垮、用...
江苏辛巴新材料取得零碳风光互补... 国家知识产权局信息显示,江苏辛巴新材料科技股份有限公司取得一项名为“一种零碳风光互补装置”的专利,授...
全钢实验台厂家梳理 医疗/科研... 导语:实验室设备选型需兼顾功能适配性与长期稳定性。基于2026年实验室建设行业白皮书及公开市场数据,...