一、找树左下角的值

题目：

给定一个二叉树的 根节点 root，请找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。

假设二叉树中至少有一个节点。

示例 1:

输入: root = [2,1,3] 输出: 1 

示例 2:

输入: [1,2,3,4,null,5,6,null,null,7] 输出: 7

思路：

该题的意思是要找到最深层的且最左端的节点，并不是找左节点， 因此容易理解错误。首先需要寻找其深度最大的叶子节点，可以采用递归的方式分别遍历其左右子树，最后输出其最深且最左端的叶子节点的值

代码：

int Deep = -1; // 全局变量，用于记录最大深度 int value = 0; // 全局变量，用于记录最底层最左边节点的值  // 主方法，返回二叉树最底层最左边节点的值 public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {     value = root.val; // 初始化value为根节点的值     findLeft(root, 0); // 调用递归方法，从根节点开始查找最左边节点     return value; // 返回最底层最左边节点的值 }  // 递归方法，查找最底层最左边的节点 public void findLeft(TreeNode root, int deep) {     if (root == null)         return; // 如果当前节点为空，直接返回      // 如果当前节点是叶子节点，并且深度大于记录的最大深度Deep     if (root.left == null && root.right == null) {         if (deep > Deep) {             value = root.val; // 更新最底层最左边节点的值为当前节点的值             Deep = deep; // 更新最大深度为当前深度         }     }      // 递归处理左子树     if (root.left != null) {         deep++; // 深度加1         findLeft(root.left, deep); // 递归调用，处理左子树         deep--; // 递归结束后，深度减1，回溯到当前层     }      // 递归处理右子树     if (root.right != null) {         deep++; // 深度加1         findLeft(root.right, deep); // 递归调用，处理右子树         deep--; // 递归结束后，深度减1，回溯到当前层     } } 

1. 全局变量定义：

   • Deep 和 value 都是全局变量，Deep 初始值为 -1，value 初始值为 0。

2. findBottomLeftValue 方法：

   • 这是主方法，用于找到最底层最左边节点的值。
   • 首先将根节点的值赋给 value。
   • 然后调用 findLeft 方法，传入根节点和初始的深度 0。

3. findLeft 方法：

   • 这个方法是递归地查找最底层最左边的节点。
   • 如果当前节点 root 为 null，直接返回。
   • 如果当前节点是叶子节点（即左右孩子都为 null），则判断当前深度 deep 是否大于 Deep，如果是，则更新 value 为当前叶子节点的值，并更新 Deep 为当前深度 deep。

4. 递归左右子树：

   • 如果当前节点有左子树，递归调用 findLeft 方法，深度 deep 加一。
   • 如果当前节点有右子树，同样递归调用 findLeft 方法，深度 deep 加一。
   • 每次递归结束后，深度 deep 需要减一，以保证递归回溯时深度正确。

5. 返回结果：

   • 最终 value 中存储的是最底层最左边节点的值，该值由 findLeft 方法更新。

二、路径总和 

题目：

给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。

叶子节点 是指没有子节点的节点。

示例 1：

输入：root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22 输出：true 解释：等于目标和的根节点到叶节点路径如上图所示。 

示例 2：

输入：root = [1,2,3], targetSum = 5 输出：false 解释：树中存在两条根节点到叶子节点的路径： (1 --> 2): 和为 3 (1 --> 3): 和为 4 不存在 sum = 5 的根节点到叶子节点的路径。

示例 3：

输入：root = [], targetSum = 0 输出：false 解释：由于树是空的，所以不存在根节点到叶子节点的路径。

思路：

初始化一个计数变量count=0，从根节点开始，每遍历一个节点让目标值减去这个节点值，最后看是否存在一个减到与count值相等的路径，有返回true，否则返回false

代码：

public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {     // 如果根节点为空，直接返回 false     if (root == null)         return false;          // 减去当前节点的值，更新目标和     targetSum = targetSum - root.val;          // 如果当前节点是叶子节点，检查目标和是否为 0     if (root.left == null && root.right == null) {         return targetSum == 0;     }          // 递归检查左子树是否存在满足条件的路径     if (root.left != null) {         boolean left = hasPathSum(root.left, targetSum);         // 如果左子树存在满足条件的路径，直接返回 true         if (left)             return true;     }          // 递归检查右子树是否存在满足条件的路径     if (root.right != null) {         boolean right = hasPathSum(root.right, targetSum);         // 如果右子树存在满足条件的路径，直接返回 true         if (right)             return true;     }          // 如果左右子树都不存在满足条件的路径，返回 false     return false; } 

今天的学习就到这里