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一.闭包-Closure

• 闭包（Closure）是编程中的一个重要概念，通常指的是一个函数和其相关的环境（变量等）组合在一起的结构。具体来说，闭包允许函数访问其外部作用域中的变量，即使这个函数是在其外部作用域之外被调用的。

在许多编程语言中，闭包的概念非常重要，特别是在处理异步编程和回调函数时。

闭包的特性

1. 封闭性：闭包能够“记住”创建它的上下文环境。
2. 私有变量：通过闭包，可以隐藏变量的状态，不让外部访问。
3. 延迟执行：可以在外部函数返回后，依然保持对外部状态的引用。

闭包的应用场景

1. 数据封装：可以创建私有变量，隐藏实现细节。
2. 函数计数器：可以用闭包实现计数器功能。
3. 创建工厂函数：通过闭包生成相关的对象或函数。

• 闭包是一个强大的工具，但过度使用或不恰当使用可能会导致内存泄漏或性能问题，因此在编写代码时需要小心使用

• 闭包的优缺点:

  • 1. 逻辑连续，当闭包作为另一个函数调用参数时，避免脱离当前逻辑而单独编写额外逻辑。
  • 2. 方便调用上下文的局部变量。
  • 3. 加强封装性，是第2点的延伸，可以达到对变量的保护作用。

• 使用闭包的注意点（缺点）

  • 1. 由于闭包会使得函数中的变量都被保存在内存中，内存消耗很大，所以不能滥用闭包
  • 2. 闭包会在父函数外部，改变父函数内部变量的值。所以，如果你把父函数当作对象（object）使用，把闭包当作它的公用方法，把内部变量当作它的私有属性，这时一定要小心，不要随便改变父函数内部变量的值。

实例1 def give_yasuiqian(money): 	def child_buy(obj, m): 		nonlocal money 		if money > m: 			money -= m 			print('买', obj, '花了', m, '元, 剩余', money, '元') 		else: 			print("买", obj, '失败') 	return child_buy 	 cb = give_yashuqian(1000) cb('变形金刚', 200) cb('漫画三国', 100) cb('手机', 1300) 

二.装饰器

• 装饰器（decorators） 是一种用于修改或增强函数或方法行为的设计模式。它们是高阶函数，接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。通过使用装饰器，您可以在不修改原始函数代码的情况下添加功能。

• 装饰器的基本语法

装饰器的基本语法使用 @decorator_name。这行语句应放在需要应用装饰器的函数定义之前。

• 创建一个简单的装饰器

下面是一个简单的装饰器示例，它会在调用目标函数之前打印一条消息：

def mydeco(fn): 	fn() 	print("装饰器函数被调用了,并返回了fx") 	def fx(): 		print("fx被调用了") 		# return fn() 	return fx 	 @mydeco def myfun(): 	print("函数myfun被调用") 	 myfun()  #函数myfun被调用 #装饰器函数被调用了,并返回了fx #fx被调用了 myfun() #fx被调用了  

• 使用 functools.wraps

  • 当您使用装饰器时，原始函数的元数据（如名称和文档字符串）可能会丢失。为了解决这个问题，您可以使用 functools.wraps 来帮助保留这些信息

• 带参数的装饰器

  • repeat 是一个接受参数的装饰器工厂函数，它返回一个装饰器。
    decorator 是真正的装饰器，它接受一个函数 func 作为参数。
    wrapper 函数重复执行被装饰的函数 num 次。
    使用 @repeat(3) 应用装饰器，使 greet 函数被执行3次。
    注意：带参数的装饰器需要三层函数，def wrapper(args, kwargs) 传入的是被修饰的函数的参数。

• 装饰器链

  • uppercase 和 exclamation 是两个装饰器，分别将文本转换为大写并添加感叹号。
    使用 @exclamation 和 @uppercase 创建装饰器链，它们按照声明的顺序倒着依次应用。
    say_hello 函数在执行前被链中的装饰器处理，最终输出 “HELLO, BOB!”。

• 类装饰器

  • MyDecorator 是一个类装饰器，它接受一个函数 func 作为参数并在 call 方法中执行额外操作。
    使用 @MyDecorator 应用类装饰器，它将包装 say_hello 方法，使其在调用前后执行额外操作。与基本装饰器类似

三.Python异常

作用

用作信号通知，通知上层调用者有错误产生需要处理

1. try 语句

• 语法

try:     可能发生异常的语句块 except 错误类型1 [as 变量名1]:     异常处理语句块1 except 错误类型2 [as 变量名2]:     异常处理语句块2 ... except 错误类型n [as 变量名n]:     异常处理语句块n except:     异常处理语句块other else:     未发生异常的语句 finally:     最终的处理语句  

• 作用

  尝试捕获异常，得到异常通知，将程序由异常状态变为正常状态

• 说明

  except 子句可以有 1个或多个

  except: 不给错误类型，可以匹配全部的错误类型

  else 子句里的语句会在 没有错误发生时执行，当处于异常时不执行

  finally 子句里的语句，无论何时都执行

• 示例

try:     x = int(input("请输入一个整数："))     print('x=', x) except ValueError:     print('您的输入不能转成整数')  print("程序结束") 

2. raise 语句

• 问题

  # 写一个函数, get_score 函数，读取用户输入的整数成绩,  # 成绩的正常值是0~100 之间， 要求, 如果不在0~100 之间 # 报 ValueError类型的错误 def get_score():     x = int(input('请输入成绩:'))     if 0 <= x <= 100:         return x     raise ValueError      

• 语法

  raise 异常类型 或 raise 异常对象 

• 作用

  • 抛出一个错误，让程序进入异常状态
  • 发送错误通知给调用者

• 示例:

## 写一个函数, get_score 函数，读取用户输入的整数成绩, ## 成绩的正常值是0~100 之间， 要求, 如果不在0~100 之间 ## 报 ValueError类型的错误 def get_score():     x = int(input('请输入成绩:'))     if 0 <= x <= 100:         return x     # raise ValueError     raise ValueError('用户输入的成绩不在 0～100 之间')  try:     score = get_score()     print(score) except ValueError as err:     print("成绩输入有误 err=", err) 

3.Python全部的错误类型

四.Python正则表达式

• 正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。re模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。正则表达式在网络爬虫、数据分析中有着广泛使用，掌握正则表达式能够达到事半功倍的效果。

1.字符匹配

方法和功能

2.特殊字符