MangoDB是一个流行的分布式文档型数据库，它非常适合处理大量数据和实时分析场景。Navicat是一款强大的数据库管理工具，可以方便地操作MongoDB。下面是一些基本步骤来使用Navicat创建聚合管道（Aggregation Pipeline）：

1. 打开Navicat: 打开Navicat连接到你的MongoDB服务器。

2. 选择数据库和集合: 点击左侧的“Server”然后选择相应的数据库，接着点击右侧的"Collections"来查看并选择你需要进行聚合的集合。

3. 打开查询编辑器: 在顶部菜单栏，点击 “Database” -> “Run SQL” 或者右键选择 “Execute Query” 来进入查询编辑器。

4. 创建聚合管道:

   • 输入命令：在SQL编辑区域输入db.collection.aggregate()，collection替换为你的集合名。
   • 添加阶段（Stages）

5. 运行聚合: 输入完所有阶段后，点击下方的绿色三角形（运行按钮），或者在命令行输入db.collection.aggregate(pipeline)，其中pipeline是你设置好的数组形式的聚合管道。

6. 查看结果: 聚合完成后，结果会出现在下方的网格视图里，你可以查看生成的聚合输出。

7. 聚合创建工具

8.      选择DB数据库，选择trade表，点击聚合创建工具   会弹出一个工具框

9. 工具框的介绍

 1>点击脚本预览--会显示当前脚本情况,默认显示

db.getCollection("").aggtrgate([])

在次基础上根据选择的不同运算符,进行填充命令

2>集合/视图,这里选择对应查询的集合

3>点击"+"进行添加运算符

4>运算符的介绍

• $match：用于过滤文档。例如，{ $match: { field: value } }。
• $group：按某个字段分组并计算汇总值。如{ $group: { _id: "$field", sum: { $sum: "$value" } } }。
• sort：对结果排序。例如{ $sort: { date: -1 } }。
• limit：限制返回的文档数量。如有需要添加{ $limit: 10 }。
• $unwind: 对集合中的列有聚合的数据使用,提取Array中的数据使用 {$unwind:"$列名"}
• $project: 对集合中Array中的数据列表进行条件过滤或则命名 {$project:{
      company: 1,
      day: 1,
          contractId: 1,
          price:"$pointInfos.price",
      dianliang: "$pointInfos.electricity",
      time: {
          $convert: {
              input: {
                  $substr: [
                      "$pointInfos.time",
                      0,
                      2
                  ]
              },
              to: "int"
          }
      }
  }}                    1代表全部,pointInfos代表Array中的数据列
• $convert:数值字符串转int  time: {
          $convert: {
              input: {
                  $substr: [
                      "$pointInfos.time",
                      0,
                      2
                  ]
              },
              to: "int"
          }
      }