在MySQL中，一张表能存储的数据量取决于多个因素，包括配置、硬件资源以及数据结构等，识别表是行存还是列存的方法主要通过分析存储模式和查询优化的需求。

数据库表的存储能力与限制：

1、影响存储因素：

MySQL每张表可以存储的数据量不仅仅受到记录条数的限制，还与配置和硬件条件息息相关，MySQL的配置文件及所在服务器的CPU处理能力、内存大小、硬盘空间等都会直接影响到单表的数据存储容量。

表的设计，包括字段的数量、数据类型的选择、索引的设置等也会影响到表的存储效率和最大数据容量，具有较多TEXT类型字段和多列索引的表将需要更多的存储空间。

操作系统对文件大小的支持也会影响MySQL表的存储极限，不同的文件系统有不同的文件大小限制，这也是决定MySQL表容量的重要因素之一。

2、性能考虑：

尽管理论上MySQL的表可以支持很大的数据量，但实际应用中常常因为性能问题而需要进行数据的分库分表，当单表数据量超过一定限度（如500万行或2GB）时，可能会导致查询性能显著下降，在实际操作中，往往需要在数据规模达到这个量级前进行相应的优化措施，如分库分表，以提高性能和可维护性。

表中的数据量也会影响索引的效率，随着数据量的增加，索引可能会变得庞大到无法全部加载到内存中，这会减慢查询速度并增加磁盘I/O操作的次数。

3、实际场景应用：

在不同的应用场景下，单表的最佳数据量也会有所不同，在高并发的OLTP系统中，可能需要更频繁地对小量数据进行读写操作，这时较小的表可能更合适，而在OLAP系统中，可能需要对大量数据进行批量处理，这时候可以支持更大量的数据存储。

数据的增长也是需要考虑的一个方面，设计时应考虑未来数据增长的可能性和速率，预留足够的扩展性来适应数据量的变化。

查看MySQL表是行存还是列存的方法：

1、存储方式的理解：

MySQL默认采用的是行存储方式，这意味着数据被逐行存储，这种方式适合OLTP场景，因为它优化了单行数据的读写操作，适用于频繁的数据插入和更新操作。

列存储则按列存储数据，适合于OLAP场景，它优化了读取速度，尤其是当查询只涉及少数几列时，可以显著提高查询效率和数据处理速度。

2、识别存储方式：

查看表的存储方式可以通过分析创建表的SQL语句来进行初步判断，使用SHOW CREATE TABLE命令可以查看表的创建语句，其中会显示表的类型和存储方式。

了解数据库的工作负载特征也是判断应使用行存储还是列存储的有效方法，如果数据访问主要是读取大部分列，则可能更适合使用行式存储；如果访问模式主要是读取少数几列，则列式存储可能更为有效。

3、工具和应用：

多数现代关系型数据库管理系统，包括MySQL，主要采用行式存储，但也可以通过特殊技术如索引或物化视图来实现类似列存的效果。

特定的工具和配置可以辅助转换存储方式，在新版的MySQL中可能通过一些内置函数或特性来模拟实现列式存储的部分优势。

MySQL中单张表的理论存储容量主要受限于操作系统和硬件配置，而行存与列存的选择则主要取决于数据访问的模式和性能需求，理解这些基本概念和适用场景将有助于更好地设计和优化数据库结构。