Spring AI 是 Spring 官方社区项目，旨在简化 Java AI 应用程序开发，让 Java 开发者像使用 Spring 开发普通应用一样开发 AI 应用。 

一、Spring AI 简介

	据 Spring AI 官网描述，该项目的灵感来自著名的 Python 项目，如 LangChain 和 LlamaIndex，但 Spring AI 并不是这些项目的直接复制。Spring AI 相信下一波 Generative AI 生成式应用程序将不仅面向 Python 开发人员，而且将在许多编程语言中广泛应用。 

Spring AI 的核心是提供抽象，作为开发 Java AI 应用程序的基础，提供以下功能：

1、提供多种大模型服务对接能力，包括业界大多数主流大模型服务，如 OpenAI、微软、亚马逊、谷歌和 Huggingface等；
2、支持灵活的 Prompt Template 和模型输出解析 Output Parsing 能力;
3、支持多模态的生成式 AI 能力，如对话，文生图、文生语音等；
4、提供通用的可移植的 API 以访问各类模型服务和 Embedding 服务，支持同步和流式调用，同时也支持传递特定模型的定制参数；
5、支持 RAG 能力的基础组件，包括 DocumentLoader、TextSpillter、EmobeddingClient、VectorStore 等；
6、支持 AI Spring Boot Starter 实现配置自动装配。

Spring Cloud Alibaba AI 简介

Spring Cloud Alibaba AI 目前基于 Spring AI 0.8.1[1]版本 API 完成通义系列大模型的接入。通义接入是基于阿里云灵积模型服务[2]，灵积模型服务建立在“模型即服务”（Model-as-a-Service，MaaS）的理念基础之上，围绕 AI 各领域模型，通过标准化的API提供包括模型推理、模型微调训练在内的多种模型服务。

在当前最新版本中，Spring Cloud Alibaba AI 主要完成了几种常见生成式模型的适配，包括对话、文生图、文生语音等，开发者可以使用 Spring Cloud Alibaba AI 开发基于通义的聊天、图片或语音生成 AI 应用，框架还提供 OutParser、Prompt Template、Stuff 等实用能力。

以下是当前官方提供的 Spring Cloud Alibaba AI 应用开发示例，访问http://sca.aliyun.com可查看。

聊天对话应用
文生图应用
文生语音应用
模型输出解析OutputParser（实现从 String 到自动 POJO 映射）
使用 Prompt Template
让 AI 模型接入外部数据（Prompt Stuff）

现在我们来做个实例，来使用Spring AI实现一些简单的功能：
1、在项目 pom.xml 中加入 Spring Cloud Alibaba 依赖：

      4.0.0              org.springframework.boot         spring-boot-starter-parent         3.3.2                    com.cesske     demo     0.0.1-SNAPSHOT     demo     Demo project for Spring Boot                                                                                                       17         1.0.0-M1                                org.springframework.ai             spring-ai-openai                               org.springframework.ai             spring-ai-openai-spring-boot-starter                                org.springframework.boot             spring-boot-starter-test             test                                                           org.springframework.ai                 spring-ai-bom                 ${spring-ai.version}                 pom                 import                                                                        org.springframework.boot                 spring-boot-maven-plugin                                                      spring-milestones             Spring Milestones             https://repo.spring.io/milestone                              false                               

2、添加配置
application.yml

spring:   ai:     openai:       api-key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx       base-url: xxxxxxxxxxxxxxxxxxx       chat:         options:           #model: gpt-3.5-turbo           temperature: 0.3F   cloud:     ai:       tongyi:         chat:           options:             # Replace the following key with a valid API-KEY.             api-key: sk-a3d73b1709bf4a178c28ed7c8b3b5axx