AIGC实战——归一化流模型(Normalizing Flow Model)_电脑知识

AIGC实战——归一化流模型(Normalizing Flow Model)

创始人

2024-11-10 15:39:31

AIGC实战——归一化流模型

- 0. 前言
- 1. 归一化流模型
- - 1.1 归一化流模型基本原理
  - 1.2 变量变换
  - 1.3 雅可比行列式
  - 1.4 变量变换方程
- 2. RealNVP
- - 2.1 Two Moons 数据集
  - 2.2 耦合层
  - 2.3 通过耦合层传递数据
  - 2.4 堆叠耦合层
  - 2.5 训练 RealNVP 模型
- 3. RealNVP 模型分析
- 4. 其他归一化流模型
- - 4.1 GLOW
  - 4.3 FFJORD
- 小结
- 系列链接

0. 前言

我们已经学习了三类生成模型：变分自动编码器 (Variational Autoencoder, VAE)、生成对抗网络 (Generative Adversarial Network, GAN) 和自回归模型 (Autoregressive Model)。每种模型都使用不同的方式对分布 p ( x ) p(x) p(x) 进行建模，其中

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