

要点:在排队的基础上移动学生位置,实现要求的分组,分组的顺序不做要求,求移动学生次数的最小值。
实现方案:考虑Map
解题思路:
1.建立索引字典:将学生目前排队情况转换成索引字典,其中键为学生编号,值为该学生在队伍中的索引位置。
2.遍历每个小组:对于每个小组,遍历其中的学生。
3.计算目标位置:对于每个小组的学生,计算其目标位置。
目标位置是该学生在小组中的相对位置乘以3再加上该小组在整个队伍中的位置。
4,调整位置:如果当前位置不是目标位置,则需要进行调整。
通过交换当前位置和目标位置的学生,使得小组内的学生在队伍中是连续排列。
5,更新索引字典:调整后更新索引字典,确保索引字典中的信息是最新的。
6.累计调整次数:统计每次调整,最终得到最少调整次数。
通过以上步骤,可以确保同组成员在队伍中是彼此相连的。在代码中,需要注意索引的计算以及列表中的元素交换。这个思路的关键在于通过交换操作,逐步调整队伍中学生的位置,使得每个小组的学生都连续排列。
import java.util.Scanner; import java.util.*; import java.util.stream.Stream; import java.util.HashMap; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; import java.util.stream.Collectors; public class Main { public static List cur_order = new ArrayList<>(); public static List final_order= new ArrayList<>(); public static List order_flags= new ArrayList<>(); public static int n=0; //map<学生编号, 组号> public static Map relations=new HashMap<>(); public static int result = 0; //判断每一位同学是否都在对应组内 public static boolean check_order(){ for (int i = 0; i < cur_order.size(); i += 3) { if (!(relations.get(cur_order.get(i)) == relations.get(cur_order.get(i + 1)) && relations.get(cur_order.get(i)) == relations.get(cur_order.get(i + 2)))){ return false; } } return true; } public static void move(int cur_student, int remove_index, int append_index){ if (relations.get(cur_order.get(remove_index)) == relations.get(cur_student)) { int remove_element = cur_order.get(remove_index); cur_order.remove(remove_index); cur_order.add(append_index, remove_element); } } public static void two_step_move(){ for (int i = 0; i < n; i++) { int cur_student = cur_order.get(i); if (order_flags.get(relations.get(cur_student))==0) { result += 2; for (int j = 0; j < n; j++) { if (cur_order.get(j) != cur_student) { move(cur_student,j,i); } } } } } //以当前学生为准,判断他后面的两个学生是否与其同组 public static int get_cur_order_cnt(int index, int cur_student){ int count = 0; int cur_stu_order = relations.get(cur_student); if (index + 1 < n && relations.get(cur_order.get(index + 1)) == cur_stu_order) { order_flags.set(relations.get(cur_student), 1); count+=1; if(index + 2 < n && relations.get(cur_order.get(index + 2)) == cur_stu_order){ count+=1; } } return count; } public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(System.in); String[] tmp1 = in.nextLine().split(" "); for (int i = 0; i < tmp1.length; i++) { cur_order.add(Integer.parseInt(tmp1[i])); } String[] tmp2 = in.nextLine().split(" "); for (int i = 0; i < tmp2.length; i++) { final_order.add(Integer.parseInt(tmp2[i])); } n = cur_order.size(); for (int j = 0; j < n; j++) { order_flags.add(0); } int k=0; while(true){ if(k>=n){ break; } else { for (int j = 0; j < 3; j++) { relations.put((final_order.get(k + j)) , k / 3 + 1); } } k+=3; } while (!check_order()) { int operation_flag = 0; int i=0; while(true){ if(i>=n){ break; } else { int cur_student = cur_order.get(i); if (order_flags.get(relations.get(cur_student))==0){ //后面有一个学生与其同组,那么需要操作1次 //后面有两个学生与其同组,那么需要操作0次,无需操作 if (get_cur_order_cnt(i, relations.get(cur_student)) == 1) { result += 1; operation_flag = 1; for (int j = 0; j < n; j++) { if (j != i && j != i + 1) { move(cur_student,j,i); } } } } } i+=1; } // 若每一个学生后面两个学生都没有与其同组的情况 // 需要操作2次,将其后面两位都移动,然后再循环的去遍历,判读是否满足分组情况 if (operation_flag==0) { two_step_move(); } } System.out.println(result); } public static int[] split(String input_str){ String[] tmp2 = input_str.split(","); int[] nums = new int[tmp2.length]; for (int i = 0; i < tmp2.length; i++) { nums[i] = Integer.parseInt(tmp2[i]); } return nums; } } https://blog.csdn.net/weixin_52908342/article/details/136288646