提示一下Open WebUI与ollama的关系。后端的同学可以理解为Open WebUI等于是个Navicat，Ollama就是具体的数据库实例。

官方安装文档：

🏡 Home | Open WebUI

Open WebUI官网文档翻译：

注意：

使用Docker安装Open WebUI时，请确保在Docker命令中包含

-v open-webui:/app/backend/data。

这一步至关重要，因为它确保您的数据库正确挂载，避免任何数据丢失。

安装默认配置

1.如果您的计算机上安装了Ollama，可以使用以下命令：

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

2.如果Ollama在另一台服务器上，请使用以下命令：

连接到另一台服务器上的Ollama时，请将OLLAMA_BASE_URL更改为服务器的URL：

docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=https://example.com -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

要使用Nvidia GPU支持运行Open WebUI，请使用以下命令：

docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda

3.仅用于OpenAI API使用的安装

如果您仅使用OpenAI API，请使用以下命令：

docker run -d -p 3000:8080 -e OPENAI_API_KEY=your_secret_key -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main 

4.带有捆绑Ollama支持的Open WebUI安装

此安装方法使用一个单独的容器映像，将Open WebUI与Ollama捆绑在一起，通过单个命令实现简化设置。根据您的硬件设置选择适当的命令：

使用GPU支持：通过运行以下命令利用GPU资源

docker run -d -p 3000:8080 --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama 

仅CPU：如果您不使用GPU，请改用以下命令：

docker run -d -p 3000:8080 -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama 

这两个命令都支持内置、简单的安装Open WebUI和Ollama，确保您可以快速启动一切。

安装完成后，您可以通过http://localhost:3000访问OpenWebUI。祝您使用愉快

5.其他安装方法

我们提供各种安装替代方案，包括非Docker本机安装方法、Docker Compose、Kustomize和Helm。请访问我们的Open WebUI文档或加入我们的Discord社区以获取全面指导。

故障排除

如果您遇到诸如“Open WebUI: 服务器连接错误”等问题，请查看故障排除，了解如何排查问题，或加入我们的Open WebUI Discord社区。 保持Docker安装最新

如果您想将本地Docker安装更新到最新版本，可以使用Watchtower：

docker run --rm --volume /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock containrrr/watchtower --run-once open-webui 

在命令的最后部分，如果容器名称不同，请将open-webui替换为您的容器名称。

继续完整的入门指南。

 🚀 Getting Started | Open WebUI

6.实践

这里既然都玩大模型了，没有人还会没有一块3090吧

这里使用连接到其他主机上的ollama

docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=https://example.com -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

博主的命令为：

docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=http://192.168.3.60:11434 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

由于我安装的ollama在另外一台局域网服务器。这里将 OLLAMA_BASE_URL=https://example.com的https://example.com改成你ollama部署的机器的ip。端口默认是11434

这里有点慢，等一等----------1小时左右。

等的时间这里我们可以手动安装一下Ollama：

官网：

Ollama

win10下载对应exe文件，进行安装

windows安装好ollama后，powershell中运行使用以下命令设置环境变量让其他主机可以远程连接此ollama

$env:OLLAMA_HOST="0.0.0.0"

启动ollama：

ollama serve

重点：

修改ollama模型文件下载位置。你如果不改这个东西，所有的模型文件都会下到c盘，土豪随意。

这里修改环境变量：

OLLAMA_MODELS将这个环境变量设置为你想存放的路径。然后重启电脑！

然后再重新启动ollama：在powershell中运行命令 ollama serve启动ollama

然后运行ollama的官网中模型的运行命令，你想运行什么模型就运行什么模型的命令：

官网：Ollama

在llama3中你也能选择具体的llama3微调版本运行，你可以理解为，不同场景的专家角色的模型，比如有些模型参数比较多，有些偏向工具类，有些偏向文本处理等。这里我就运行8b版本和70b版本试验。

 当安装好ollama后，openwebui也安装好后，访问openwebui部署的机器ip+3000端口 就可以访问ui页面了

这里openwebui内嵌到我的个人网站了。大家可以注册用户，与ollama 8b模型对话。

个人网站-ollama页面：

 Anakki-World

 大家注册上来一定要留真实邮箱，这样注册过的用户我会发送确认邮件，这样你们的账户才会生效，就可以使用我本机的3090显卡回答你的问题了~

注册进来后记得选择模型！！！不然会提示你先选择模型。