• 二叉树我最近刷的特别多，差不多快刷完了，但是有一种题型差点给我忽略了，那就是完全二叉树，这也是一个很重要的题型，今天刚好有一道题目可以来复习一下完全二叉树的特性

• 题目链接如下：https://leetcode.cn/problems/count-complete-tree-nodes/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150
  

• 做这道题首先有一点要知道的，就是完全二叉树是怎么样子的，下面说一下完全二叉树的概念

• 完全二叉树：只有最底层的节点未被填满，且最底层节点尽量靠左填充
  

• ok 现在已经了解了基础概念了，我们再来看这道题目

• 这道题目的目的是让我们遍历这棵树，并算有几个节点

• 说实话，这道题很简单，用暴力的做法，就是遍历一整棵树，代码如下：

• 递归法：

//方法一：递归 func Solution222(root *TreeNode) int {   if root == nil {     return 0   }   left := Solution222(root.Left)   right := Solution222(root.Right)   return left + right + 1 } 

• 迭代法：

//方法二：迭代 func Solution222v2(root *TreeNode) int {   if root == nil{     return 0   }   queue := []*TreeNode{root}   count := 0   for len(queue) > 0{     node := queue[0]     queue = queue[1:]     count++     if node.Left != nil{       queue = append(queue, node.Left)     }     if node.Right != nil{       queue = append(queue, node.Right)     }   }   return count } 

• 这两个方法是遍历树的最基本的方法之一

• 但是 这不是这道题的本意，这道题目是想要我们理由完全二叉树这个特性解题

• 那我们需要好好思考一下，完全二叉树有什么特点

  • 除了最后的叶子节点，其他层级节点都是满的

  • 当 左子树的深度 和 右子树的深度 一致的时候，说明 左子树是满的二叉树 可以通过 2的h次方求的左子树的节点个数

  • 当 右子树的深度 不如 左子树的深度 的时候，说明 左子树不是一个满的二叉树，但是右子树单独看是一个满的二叉树，所以可以通过 2的h次方求右子树的节点个数

• ok，知道这些特点，我们是不是可以利用一个逻辑来减少遍历

  • 当 左子树深度 等于 右子树的时候，就可以通过深度来计算左子树的节点，然后只遍历右子树
  • 当 左子树深度 等于 右子树的时候，就可以通过深度来计算右子树的节点，然后只遍历左子树

• 这样我们本来需要遍历全部二叉树节点的，现在只需要遍历一半，思路瞬间打开，代码如下：

//方法三：二分查找 func Solution222v3(root *TreeNode) int {   if root == nil{     return 0   }   //检索左子树深度   left := root.Left   ldepth := 0   for left != nil{     left = left.Left     ldepth++   }   //检索右子树深度   right := root.Right   rdepth := 0   for right != nil{     right = right.Left     rdepth++   }   //左右子树深度判断   if ldepth == rdepth{     return (1<     return (1<