互联网是有记忆的，很多有趣的想法都会稍纵即逝，希望我们将其留在互联网上！（以下是面试官和小菜（本人）对话：：）

1，面试官

 1，简单介绍下自己，包括熟悉的技术栈，会哪些中间件，讲下最近项目架构情况，或者说遇到问题以及是怎么解决的？ （画外音： 这都是常规问题了）

 2，有点面试官会根据你的描述用到的技术提问，比如你聊到你的项目中遇到并发 访问，会用到netty ,

  面试官就会欠欠的打断你， 那我问下，netty 是什么 ，他的实现原理是什么？

3, 面试官问？ 用过springcloud alibaba 那 用到了他的哪些组件呢？

  小菜： 用到了，注册中心nacos , 分布式事务seat  ， 分布式定时任务scheduleX , 限流器sentinel , ？小菜一慌 说就这些？

面试官追问？ 没有到网关么？

小菜： 卧槽这咋能忘了，服务网关gategrory 用到了，（面试官想这是啥水平啊，这都不先说）

4，面试官问了： 那你用到了nacos 说说他是什么模式的，？  他又说了cp  还是  ap ？ 

小菜（如果（cp  ap 是啥子）cap  哦哦 ！  c 一致性，a   p 分区可用性） 该怎么回答呢？

蒙一个ap 

面试官：嗯，那naocs也是支持cp 的 就是需要配置，

 5, 笔试面试官：手写一个单例：

// 饿汉模式 public class singleton { 	// 私有构造方法   pirvate singleton (); 	// 私有实例化   pivate static final Singleton singleton = new Singleton(); 	// 公有开放一个实例化 	public static Singleton get(){ 	  return single; 	} }  // 懒汉 public class Singleton { 	// 私有构造方法   pirvate singleton (); 	// 私有实例化   pivate static  Singleton singleton = null; 	// 公有开放一个实例化 	public synchronized static Singleton get(){ 	    if (single=null ){ 			return new Singleton(); 		} 		 	} }

 面试官追问：或者当你只写出一个饿汉模式 ， 他就问了 ，这样有啥问题？

小菜：

总的来说，‌饿汉模式和懒汉模式各有其适用场景和优缺点。‌饿汉模式确保了单例对象的早期可用性并且线程安全，‌适合对性能要求不高但对可靠性有较高要求的场景。‌而懒汉模式则更适合对性能有较高要求的场景，‌因为它延迟了对象的初始化，‌减少了资源的占用，‌但需要额外的同步措施来保证线程安全。‌

 面试官： 手写一个多线程的生产者消费者？

小菜： (这又是难为我，造飞机开始了，接下来他肯定会问多线程问题)

public class HelloWorld {      public static void main(String []args) {        System.out.println("Hello World"); Data data = new Data(); 		new Thread( ()-> {data.increment();}, "A").start(); 		new Thread( ()-> {data.decrement();}, "B").start();     } 	 	 	class Data { 	private int num = 0; 	// JUC 生产者 +1 	public synchronized void increment() { 		if(num != 0) { 		   this.wait(); 		} 		num++; 		System.out.print("a==" + num); 		this.notifyAll(); 	} 	 	// 消费者 -1 	public synchronized void decrement() { 		if(num == 0) { 		   this.wait(); 		} 		num--; 		System.out.print("b==" + num); 		this.notifyAll(); 	} 	 	} 	 }

 面试官： 手写冒泡吧， 还记得不？

小菜： 心里疯狂xxxxbbbbb, 这项目中会用到，fuck ,不信你会用到，，，于是含泪写下

public static void main(String[] args) {         //冒泡排序,简单的演示一下，冒泡循环主要进行每一趟遍历查找最大的值，放在最右边右边         int[] arr = {3, 44, 38, 5, 47, 15, 36, 26, 27, 2, 46, 4, 19, 50, 48};         for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {//arr.length - 1是因为每一趟，两两对比都不需要与自身对比，所以减去自身             for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {//arr.length - 1 - i,是因为每一趟都会比上一趟减少比较一次                 if (arr[j] > arr[j + 1]) {                     int temp = arr[j];                     arr[j] = arr[j + 1];                     arr[j + 1] = temp;                 }             }         }           //进行打印结果         for (int i : arr) {             System.out.println(i);         }     }