github地址链接:《动手做科研》07. 论文的结构也有套路
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导读: 学术论文的写作有一个大致的结构，类似于八股文：我们从摘要和介绍开始，以结论或讨论结束。为了有效地写一篇学术论文，我们可以规划其结构以涵盖各部分的形式和结构。

在本次课程中，我们将通过机器学习的学术论文来了解它们的结构，特别关注论文的整体结构（章节组织）和写作的局部结构（句子组织）。

本教程目标

1. 解构研究论文的要素及其顺序。
2. 记录研究论文写作的整体结构和局部结构。

本教程内容

2.1 研究论文的形态

人工智能在一开始也有人叫做模式识别，之所以叫这个名字也非常形象，就是通过大量的数据集识别到某种事物的模态，或者叫某种规则。其实世界上绝大部分都有模式，包括论文也是一样，正所谓天底下没有新鲜事。

因此，如果想要写好一篇文章，研究清楚论文的结构是非常重要。在本次课程中，我们将解构三篇论文，以达到能够识别并分离出论文的元素以及连接它们的顺序的目的。

2.1.1 结构随期刊会议选择而变化

研究论文可以遵循不同的结构，一篇在《自然》上发表的生物科学论文的形式与一篇在 NeurIPS 上发表的计算机科学论文的形式不同，我们的写作形式将基于我们打算在哪发表我们的论文。

在机器学习中，有会议（更常见）和期刊（较不常见），即使在同一场所（期刊或会议）内，不同类型的论文也会有形式上的差异：证明某些数学定理的论文看起来会与在新数据集上评估不同方法的论文不同，比如在新数据集上评估方法那么多注重实验和可视化，数学定理多公式。

我在这里采用的方法是教你如何找到适合你要写的论文类型，以及你要提交论文的结构。当你在阅读与你的论文相关的工作时——我们在前一篇教程中讨论过这一点——你可以注意它发表的期刊或者会议，这个期刊 or 会议也可能是你投稿论文的一个好地方。

所以你最好通过找到三篇与你要写的论文类型或你感兴趣的论文类型密切相关的论文来学习这一章节的课程，假设我们感兴趣的是提出视觉-语言预训练方法用于视觉-语言任务。因此，我可能找到了三篇可参考的论文。

示例论文：

• VL-BEIT: 生成视觉-语言预训练
• FLAVA: 一个基础语言和视觉对齐模型
• CoCa: 对比描述符是图像-文本基础模型

这里我们可以做一些笔记：

2.1.2 章节的顺序

接下来我们将查看论文的整体结构。

为此步骤，我们将记录章节标题及其组织。

一些共同点：

• 6-7个章节（包括摘要）
• 以摘要和介绍开始论文，以结论结束
• 相关工作/背景章节通常在介绍之后或结论之前
• 描述方法的章节通常紧随其后
• 实验章节紧随方法章节之后

2.1.3 图表的顺序

接下来我们查看图表的顺序和内容。

一些共同点：

• 5-15个图表
• 以方法概述图开始。有时有更多的任务或较低层次方法的图示
• 显示在不同任务上比较模型的结果，通常使用表格/图表进行比较，通常是与之前的模型进行比较
• 显示方法消融实验的结果
• 有时显示输入和输出预测的示例

2.2 局部结构

章节和图表的顺序让我们了解了论文的整体结构。

现在我们将查看每个独立章节并分解其结构——我们将称之为局部结构。

2.2.1 摘要

让我们从摘要开始——我要我们逐行查看摘要并记录每个句子的目的，特别是我们要记录每个句子回答的问题。

笔记：

分别有116个词、110个词和254个词

相同的5-6个组件，但除了最后的显著结果/收获外没有固定顺序

2.2.2 introduction

我们将逐段查看介绍，我们要记录每个句子回答的问题。

笔记：

• 4-6段
• 开头和结尾非常相似！
• 包括之前的方法如何解决问题及其缺陷
• 包括解决方案的主要组件及其优点

2.2.3 相关工作

我们现在重复这一练习，分析相关工作章节，此次我们将为每段记录其目的。

你也可以在句子层面进行分析，但通常相关工作章节的结构没有介绍那么严格，所以我们在段落层面进行分析。

笔记：

• 2或3组
• 格式相对一致
• 标题是方法类型的分类

2.2.4 结论（+广泛影响）

通过结论我们发现与摘要的相似之处；我们还发现一个关键差异。

逐段查看结论，再次记录每个句子回答的问题。

笔记：

• 2段
• 包括广泛影响的段落
• 类似于摘要，但包括解决方案的动机

2.2.5 方法与实验

最后是最具挑战性的章节：方法和实验。

这些章节在结构上有更大的灵活性，将它们放在一起可以让我们看到如何在不同的论文中重新组织相同的元素，同样我们记录每段的目的。

笔记：

• 大多数元素在不同论文中相同，但可能出现在方法或实验中。
• 方法包括整体方法描述、架构、输入到输出的流程和损失函数。
• 实验章节以描述不同任务的结果和消融实验结束。

2.3 最终模板

现在我们将这一切结合在一起就成了以下的一个清单，可以在我们撰写类似我们阅读过的三篇论文时使用。你可以使用你选择的三篇最相关的论文，为你正在撰写的任何论文重新做这个清单。

以下结构的选择旨在捕捉我们看到的论文之间的共性——当我看到论文中的差异时，我根据我的风格偏好做出了判断。

格式

• 选定目标期刊或会议调整自己的论文写作风格

图表

• 方法概述图
• 较低级别的方法图
• 模型与其他模型按任务分解的比较（3-5）
• 消融实验比较

摘要

• 模型类别的背景是什么？
• 之前模型的主要缺陷是什么？
• 解决方案的关键要求是什么？
• 论文中引入的解决方案及重要收获是什么？
• 解决方案的组件是什么？
• 解决方案的优点是什么？
• 提到任务和数据的显著结果是什么？

介绍

• 之前类似方法的优点是什么？之前的方法是如何解决问题的？
• 可能方法的解决方案是什么？这种方法有什么问题？解决方案的关键要求是什么？
• 论文中引入的解决方案是什么？关键组件是什么？
• 实验是什么？实验结果表明了什么？解决方案的优点是什么？

方法

• 整体方法描述，主要暗示在论文中的各小节
• 描述每个目标/损失函数
• 描述架构和从输入到输出的流程
• 描述实施细节

实验

• 整体实验任务设置及模型在不同任务中的使用
• 描述数据集
• 描述实施细节
• 每个任务类型的结果
• 描述消融实验及结果

相关工作

• 最近的成功与进展中的空白
• 整体相关工作方法描述，将其在论文各小节写明暗示，突出空白
• 方法类型的分类到最近方法的演变与提出的解决方案比较

广泛影响与局限性

结论

• 论文中引入的解决方案是什么？
• 解决方案的关键组件是什么？
• 有什么显著的结果？
• 解决方案的优点是什么？
• 解决方案指向未来什么？
• 工作的局限性是什么，包括识别的偏见及减轻这些偏见的有效性？
• 未来工作的方向是什么？

2.4 结语

简而言之就是在读论文过程中要注意论文的整体结构和局部结构，列出各章节、图表和段落的目的，然后你就可以用这个模板来帮助撰写自己的论文。

进步最快的方式就是向高手学习，因此我希望对论文的结构解构这个过程能够让你在撰写自己论文时有帮助！