中国科学院团队对上月冰冻周快速归因，未来12月被冻哭几率变低
中国科学院团队对上月冰冻周快速归因，未来12月被冻哭几率变低
2023年12月中旬以来，受冷空气持续影响，我国集中出现寒潮、雨雪、低温、冰冻等灾害性天气。近日，中国科学院大气物理研究所研究员钱诚团队对此次极寒事件进行了快速归因研究。研究结果显示，类似的极寒事件席卷我国大陆东部的概率因人为气候变化而减小，这说明大家以后在12月被“冻哭”的可能性变低。
中国具备在极端天气事件发生后10天内完成快速归因的能力
每当灾害性的极端天气气候事件发生后，公众、媒体及有关部门经常会问，这样的事件是否和人类活动引起的气候变化有联系？这在科学上称之为“极端事件归因”，旨在定量地回答人为气候变化是否以及在多大程度上改变了特定事件的特征，通常这些特征围绕极端事件的发生频率和强度展开。极端天气发生后的几天内往往是这方面的需求最迫切的时期，所以需要尽快给出极端事件归因的结果，称之为“快速归因”。“快速归因并非空口说白话，而是基于科学研究的结果，它利用了经过同行评议的研究方法。”钱诚说。
此次研究采用了多方法多模式的极端事件归因方法，这是一套统计和地球系统数值模式模拟结合的方法。该方法已经经过了同行评议。去年夏天，钱诚团队对端午假期华北热浪事件进行快速归因就是用的这套方法，在热浪事件发生8天后就公布了快速归因结果，并于2023年12月7日发表在国际专业期刊《Environmental Research Letters》（环境研究快报）上，表明中国具备在极端天气事件发生后10天内完成快速归因的能力。
“冰冻周”与来自西伯利亚中东部的冷空气密不可分
去年12月中旬以来，受冷空气持续影响，我国天气形势复杂。据中央气象台统计，去年12月中旬，全国78个国家气象观测站的最低气温跌破12月历史极值。北京经历了继1951年以来最长的连续低温，据南郊观象台记录，从去年12月11日至24日，北京累计经历了300个小时0℃以下的低温。此次极寒过程影响范围广、持续时间长，对交通运输、城市运行、设施农业和民众生产生活等方面均造成一定不利影响。持续的低温使积雪难以融化，华北、黄淮地区长时间被积雪覆盖，多省铁路、公路、民航等交通受阻。
钱诚团队发现，去年12月16日至22日间，我国东部区域经历了12月最“寒彻骨”的一周。本次极寒事件打破了我国大陆东部地区1959年以来12月最高温距平的最低一周纪录，达到了-7.6℃的强度。这样的12月“冰冻周”已经很久没有袭击过我国大陆东部了，上一次强度相近的事件还要追溯到1985年。
这次事件的形成与来自西伯利亚中东部的冷空气密不可分。本次极寒期间，我国大陆东部处在高空槽（常常引导冷空气南下）的控制之下，利于冷空气大举南下侵袭至两广地区。位势高度距平场也表明，本次事件期间，东亚东北部位势高度较气候平均态偏低，高空槽的强度较气候平均态更强，故而会引导更强的偏北风带来冷空气。
人为气候变化使“冰冻周”极寒事件发生概率减少、寒冷程度减弱
这样强的“冰冻周”极寒事件与人类活动引起的气候变化又存在何种联系？钱诚团队对此次极寒事件进行了快速归因研究。
通过对观测的历史序列进行分析，研究人员可以得到在当前气候状态下与工业化前气候状态下，每年12月最冷周最高温距平的概率分布。此外，还可以结合数值模拟试验（利用巨型计算机对地球气候的演变进行模拟）的结果得到当前气候状态与去除人为影响下的概率分布。研究人员发现，不管是基于观测还是基于数值模拟的方法，结果均显示当前气候状态下的概率分布相比去除人为影响的气候状态下正在向着更加“暖”的方向移动。
基于观测和基于模式的两种方法得到的最佳估计值均表明，人为气候变化使得我国大陆东部类似2023年12月“冰冻周”极寒事件的发生概率减少、寒冷的程度减弱。具体地说，观测分析表明，2023年12月“冰冻周”极寒事件在当前气候下重现期约为94年（发生概率约1/94），即为百年一遇的小概率事件；类似的破纪录极寒事件在当前气候状况下相比工业化前（没有人为气候变化影响）的发生概率减小了约3/5 、寒冷的程度减弱约0.9℃。
运用通过检验的多个地球系统数值模式模拟结果分析表明，与没有人为气候变化影响的气候状况相较，在当前气候下类似的破纪录极寒事件的发生概率只有前者的约1/14、寒冷的程度显著减弱约1.9℃。
极寒事件越少越好吗？本次快速归因结果表明类似的极寒事件席卷我国大陆东部的概率因人为气候变化而减小，这说明大家以后在12月被“冻哭”的可能性变低，似乎是好事一桩。人为气候变化对极端天气事件的影响是多方面的，虽然它降低了类似极寒事件的发生概率，但却使得一些高温热浪、强降水-热浪复合型极端事件变得愈加频发且强度越来越极端，严重威胁人类生活。
因此仍然需要重视“减排”，作为个体积极参与“碳中和”的行动，尽量给全球变暖“刹车”，让气候保持在适合人类生存的范围内。
新京报记者 张璐
编辑 张磊 校对 付春愔