面向未来，AI最需要“卷”什么
一浪又一浪，生成式人工智能持续进化，既为人类铺展出超乎想象的技术前景，也带来巨大的不确定性。昨天在上海举行的2024全球开发者先锋大会，就为人工智能（AI）热点话题打造了一个顶尖的交流和对话平台，国内外AI领域大咖们从技术、产业乃至人类本身出发，分享了我们该如何应对AI冲击的想法。
“横扫之势”背后的技术短板
“大模型将横扫所有行业。”曾任微软全球执行副总裁、负责AI业务的沈向洋博士如此描述他对AI的判断。目前，大模型对算力高度依赖，最上层以ChatGPT为代表的通用大模型，迭代到“万亿（训练参数规模）万卡（训练消耗的算力卡数量）”级，之下则是“千亿千卡”的行业大模型、“百亿百卡”的企业大模型。沈向洋说，面对算力门槛，可以借用一句话“贫穷将会限制想象力”。
大模型如此“卷”算力、“卷”参数、“卷”投入，何时会是尽头？上海人工智能实验室领军科学家乔宇提出了这个问题。他认为，未来几年，大模型对算力和参数的消耗，还可能提升1到2个数量级，但这是否足以引导人类抵达通用人工智能（AGI）时代？我们真的值得或者说有能力无休止投入算力和能源吗？乔宇认为，这是每个开发者都需要思考的问题。
不久前，谷歌旗下AI团队DeepMind推出数学大模型“阿尔法几何”（Alpha Geometry），以仅仅1.5亿的参数量，在30道国际数学奥林匹克竞赛问题中解出25题，达到金牌选手平均水平。乔宇说，强如GPT4，实际上连一题都做不出，这就给我们带来一个启示——大模型是否可以通过与其他小模型的结合，开辟一条更高效的AI发展路径？
沈向洋也认为，在理论层面，大模型仍有许多创新空间。目前，科学家对机器智能的本质理解方面还有很多欠缺。无论是“文生文”的ChatGPT，还是“文生视频”的Sora，整体技术路线都有问题。沈向洋特别提到几天前在英伟达GTC大会上，“大模型七巨头”在圆桌讨论中形成的看法——未来，应该会出现更好的AI基础理论和模型。“在这个时代，把科研做好，可以形成非常大的影响力。”
“海量机遇”背后的创业思辨
科学家挑战技术极限，创业者包括软件开发者而言，挑战的则是捕捉机遇的能力。
在商汤科技董事长兼首席执行官徐立看来，AI创业机会蕴藏在大量“长尾领域”中，也就是说，创业需要针对细分市场、特定需求来进行。徐立说，目前大部分AI生产力工具，其能力停留在“知识层”，也就是那些通过“灌”数据、“背”知识而形成的能力。然而，就像“刷题”培养不出人才一样，只有“背功”的AI一旦要处理变通的问题，往往会束手无策。为此，开发者要更关注“知识层”之上的“推理层”，让AI可以自己找方案，解决“不常遇到的问题”。目前，商汤科技就针对推理层的技术，研发了办公辅助AI“小浣熊”，企业只要为其输入财务数据、产品信息、市场格局等数据，AI就会为其度身定制一份营销方案。
硅谷最大孵化器“创始人空间”（Founders Space）的掌门人史蒂夫·霍夫曼列举了几个他看好的AI方向。一是AI员工，作为企业的虚拟雇员，它可以联系客户、写商业计划、面试应聘者、培训员工……随着技术的发展，AI员工甚至可以进化成为AI经理甚至AI老板。二是AI双胞胎，也就是基于真人的嗓音、性格和思考方式，塑造一个数字分身。霍夫曼认为，5年内，AI双胞 胎在替人接电话时，对方将无法分辨真假。
作为硅谷最著名的创业导师之一，霍夫曼特别给创业者提出忠告。他强调，虽然看起来AI革命创造了海量的创业机会，但实际上，创业的失败率也很高。他提到一个两难局面：在硅谷，现在如果一个初创项目与AI不怎么相关，那基本上无法拿到投资；但假如创业者认为只要用了AI就可以成功，那也会带来大麻烦。事实上，随着Sora大模型的发布，这条赛道上原本的明星创业公司Pika、Midjourney等等，命运就急转直下。
利用AI，但更要超越AI，这是霍夫曼的建议。他说，现在的创业者比以往任何时候都更需要思考自己业务的“护城河”在哪里，也就是要利用AI为客户提供独特价值，与用户建立独特关系，或是形成独特的技术壁垒。“如果你和大平台直接竞争，那将被碾成碎片。”
“强AI时代”将凸显人的价值
对普通人来说，探讨AI与人类命运绝对是一个让人兴奋的话题。OpenAI前全球商业化负责人扎克·卡斯就把演讲的重点置于此，他毫不犹豫地表示，到2030年，通用人工智能（AGI）将会实现，这将带来一个如今的我们所完全无法理解的未来——某种意义上，就像1900年代的人无法理解60多年后人类能够登月一样。面对这前所未有的变革，卡斯说他有3个担心：
——这会导致人类普遍的智力退化吗？AGI时代，随着AI替人完成各种任务，解决各类问题，人类对AI的依赖真的有可能导致这个结果。为了避开这个陷阱，卡斯认为，开发者在设计AI时，不能只是让它替人思考，而应该激发人的灵感。
——它会带来身份认同的困境吗？随着大量工作被AI取代，哪怕人可以“不劳而获”地得到食物、财富，但是，这种将个人与工作彻底分开，将身份认同与职业完全解绑的生活，我们能够适应吗？
——它可以真正地与人类的价值观“对齐”吗？如今的父母向子女所传递的那些美好东西：勇气、向善、聪明、同理心……能继续被机器采纳吗？
卡斯说，AGI时代，机器能胜任的越多，智慧就贬值得更快。当人不再被工作所束缚，他建议普通人要仔细思考如何生活，特别是要好好利用忽然得到的大量闲暇时间，“我们可以更多地与家人、与相爱的人交流，分享我们的幸福。”在卡斯看来，最重要的是要在AI支配的领域之外，找到属于人的本质属性，比如信任、合作、关爱等。他预言说，未来一个人在世界上的价值，将由他和其他人合作的能力来定义。对于当下火爆的“AI复活逝者”的想法，卡斯直言不讳地说，他很担心人真的以为可以用机器取代人，但机器没有灵魂，不会产生想法。“人应该划清虚与实的界限，未来最重要的是人与人的互动。”
作者：张懿
文：本报记者 张懿 图：视觉中国 编辑：施薇
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