金融界2024年3月26日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“风险预测的方法、装置、设备及存储介质“,公开号CN117764373A,申请日期为2023年7月。
专利摘要显示,本发明提供了一种风险预测的方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能领域,更具体的涉及大模型领域。该风险预测的方法包括:获取目标提示词,该目标提示词包括目标对象的业务数据的第一文本数据和第一图像数据;将第一图像数据输入预训练的视觉模型,得到第一图像数据的第一分类结果;获取第一文本数据的第一文本嵌入表示,以及获取第一分类结果的第二文本嵌入表示;将第一文本嵌入表示和第二文本嵌入表示输入预训练的多模态语言模型,生成目标文本补全;其中,目标文本补全用于预测目标对象是否存在异常风险。本申请实施例能够有利于提高风险预测的准确率,同时省去为不同模态数据类型训练多个不同模态的模型带来的时间和人力成本。
来源:金融界