原标题：斯坦星球暑假班【五至九年级】AI探索者，驾驭AI无人驾驶，开启智能新纪元！

2月27日，全无人自动驾驶汽车在湖北武汉完成了自动驾驶车辆的“万里长江DI一跨”。这代表着我国自动驾驶技术取得了重大突破，攻克了高架桥这一典型场景下的一系列复杂挑战。

▲来源于网络，侵删

随着人工智能的飞速发展，无人驾驶技术已经是大势所趋，成为了现下炙手可热的科技发展方向之一。

许多ZHI名企业和汽车制造商都投入了无人驾驶技术的研发，推出了一系列功能多元的自动驾驶汽车。

你想体验驾驭一辆无人驾驶的小车是一种什么样的感觉吗？

在本次暑假班中，斯坦星球借助亚马逊DeepRacer平台，结合Python编写代码和训练模型，助你驾驭AI无人驾驶，开启智能新纪元！

令人眼前一亮的全新智能体验，你们准备好了吗？

《AI探索者》

适合年龄：5-9年级

课程包含：AI与机器学习、AI无人驾驶

课程时长：共5天，每天3小时

开班地点：详询斯坦星球各中心

在课程里，我们做什么？

在本次课程中，斯坦星球将通过【AI与机器学习】和【AI无人驾驶】两个版块，带领孩子们了解AI技术、探索无人驾驶~

01#AI与机器学习

机器学习（Machine learning）是实现人工智能的途径之一。

在【AI与机器学习】课堂上，我们为学员提供了百度EasyDL模型训练平台和PaddlePaddle深度学习两大平台，结合Python语言的学习与应用。

PaddlePaddle是一个深度学习平台，丰富的工具和资源，帮助小朋友理解并掌握深度学习的基础知识。

EasyDL是一个定制化训练及服务平台，通过上训练数据，自定义分类或在线标注数据，快速训练AI模型。

在学习的过程中，学员们将get六大“能”力：

①能学、能练Python编程

②能培养对AI技术的兴趣和好奇心

③能理解并掌握深度学习的基础知识

④能学习如何收集和处理数据

⑤能设计和训练AI模型

⑥能思考科技在未来的应用

2024星球暑假班

听起来是不是超酷的？下面我们以“图像分类”为例，给大家介绍下AI与机器学习的整体路径：

学习路径

①模型创建：根据任务需求选择模型所属大类，比如“图像模型”中的“图像分类”，并创建新的模型。

②数据收集和处理：收集对应类型数据以及对数据进行处理，并为数据添加上相应的标签，比如“Leopard”、“tiger”、“lion”等。

③模型训练：使用预处理后的数据和设计好的模型结构进行训练。

④评估优化：根据之前训练得出的评估报告，对模型进行必要的调整和优化。

经过这一系列的学习与训练后，孩子们将习得人工智能原理、机器学习、深度学习和多元编程知识点，计算思维、逻辑思维等综合能力也得到了锻炼。

知识点&能力习得

02#AI 无人驾驶

接下来，就到了每个孩子都非常期待的无人驾驶学习啦！

斯坦星球利用亚马逊DeepRacer平台，让孩子通过Python编写代码和训练模型来控制虚拟赛车的行驶，应用深度学习、强化学习等人工智能技术，带给大家全新的智能体验！

自动驾驶赛车DeepRacer是亚马逊云科技推出的一款自主驾驶赛车，旨在帮助开发者学习和实践强化学习算法。它结合了硬件、仿真环境和云服务，为用户提供一个完整的学习平台。

亚马逊DeepRacer全球联赛自2019年创办以来，现已成为全球机器学习爱好者的盛宴。2023年，吸引了来自全球160多个国家/地区的超过15万名AI高手参赛，在赛车竞技中感受科技魅力，开启人工智能的探索旅程。（信息来自大赛官方）

即便是零基础的学员也能通过与Amazon DeepRacer无人车的互动，自由发挥编程算法，掌握人工智能知识，构建自己的强化学习模型，在赛道上进行训练、测试和迭代。

优秀的选手未来还可以参加Amazon DeepRacer中国联赛与全球联赛，斩获大奖哦！

AI无人驾驶学习路径

01 认识无人驾驶

首先让孩子理解无人车与传统小车的区别，自动驾驶或无人驾驶技术，是汽车工程、人工智能和计算机视觉等多个领域技术的交叉融合成果；get机器学习训练无人车的思路。

02 理解强化学习

让学员理解无人车训练中强化学习的应用，奖励正确行为、纠正错误行为、强化学习成果，使得智能体能够在不确定的环境中做出ZUI优决策。

03 无人车策略设计

孩子们还将学习奖励设置的思路，设计一段“奖励函数”的策略。从左开始向右移动，智能体即小车的行为策略是通过奖励函数来评估的，不同的路径将给出不同的评分。

04 无人车模型创建

凭借自己的理解创建虚拟平台的无人车模型，创造出属于自己的自动驾驶AI模型。

05 模型训练

搭建好模型后，学员需要通过不断地尝试和学习，让小车能够逐渐优化自己的行为策略，使得奖励函数达到ZUI大，从而完成训练任务。

06 评估优化

对训练结果进行评估，比如让学员思考“为什么外圈的车速度可以更快？”并根据这个特点应该设计奖励函数，继续优化方案。

在课程的最后，孩子们可以将在线上平台精心“调教”出的算法模型传输到Amazon DeepRacer无人车上，参加线上竞赛。

另外，他们还有机会参加CCF中国计算机应用技术大赛—全国智能无人车大赛和全国青少年科技教育成果展示大赛等，与其他选手们一争高下，迸发智慧的火花！

学习目标&知识点

具体日程安排

⭐适合年级：5-9年级

⭐授课形式：线下精品互动小班课

⭐课时安排：共5天，每天3小时

⭐开课时间：详询斯坦星球各学习中心

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