科技大数据与大模型双轮驱动 发展新质生产力
大模型与新质生产力已成为备受关注的焦点。4月1日，大国创新战略研究组组长、中国科学技术信息研究所原副所长郭铁成在接受科技日报记者采访时表示，生产力由劳动者、劳动资料、劳动对象三要素构成。在他看来，新质生产力就是智力化、智权（知识产权）化、数据化的生产力系统。数据既是重要的劳动资料，也是重要的劳动对象，联通物理域、信息域、生物域是新质生产力的基础性要素。促进新质生产力发展，必须大力发展科技大数据行业。
以中国知网近期发布的“AI Pat+”专利大数据智能应用产品为例，该产品依托知网“世界知识大数据”资源，应用预训练大模型等技术，对专利及各类科技文献数据进行深度增值处理和技术分析、内容生成等智能化功能构建。
“把算法、算力、大数据等轻资产作为战略资产，是科技大数据行业的发展方向。在科技大数据行业加快大模型应用，必须要加强算法创新，形成一批具有核心竞争力的知识产权；还要增加算力，深度挖掘大数据资源，开发具有战略性、前瞻性的系列性产品。”郭铁成强调。
数智化科技创新服务机构八月瓜便是典型的案例之一。其应用大模型打造了服务亿万科技工作者的科技创新基础设施——创新大脑，目前已拥有1.85亿条专利数据、5300万条商标、科技文献数据、知识产权数据、企业工商信息等各类科技大数据10亿余条。
对此，八月瓜董事长李长青认为，科技大数据作为一种新型生产要素，是链接知识产权、企业、产业、资本、人才、项目、文献等要素的科技创新赋能平台，也是技术创新、产业升级、经济转型的核心动力之一。
随着科技大数据行业的大模型产品不断问世、落地、应用，通过训练提升大模型的能力将成为今后发展的重点，这将大大提升科技工作者的创新效率。
“作为生产力工具，目前创新大脑已有十几万科技工作者在使用，帮助这些创新者撰写论文、专利申请、技术研发、专利分析等，有效提升了他们的创新能力和效率，助力新质生产力加快发展。”李长青进一步介绍说。
来源：科技日报