今天分享的是:人工智能专题:一份写给普通人的DeepSeek速成指南
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今年春节期间,来自杭州的AI新星DeepSeek崛起,它像博学却会“脑补”的朋友,使用时需保持警惕。DeepSeek基于Transformer架构的“注意力机制”,通过“阅读”海量知识学习语言规律。它能后来居上,凭借硬实力、性价比和开源共享。在实力方面,其推理能力强,DeepSeek R1是开源大模型中的强者,在多种测评中表现出色。价格上,它训练成本低,输入输出价格实惠。而且它完全开放代码并允许免费商用,引发全球共鸣。用好DeepSeek,关键在于沟通。可采用“四步提问法”,即背景 + 任务 + 要求 + 补充,让其理解需求,避免偏差。处理复杂任务时,要帮AI拆解任务,如写文章可分步让其完成大纲、各部分内容,再检查优化。使用中不要期望一次完成,要保持耐心,给出明确优化方向,循序渐进改进。此外,不同AI各有特长,DeepSeek适合方案规划等,了解它们的特点,根据任务选择合适的AI,能提高效率。
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