今天分享的是：人工智能专题：一份写给普通人的DeepSeek速成指南

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今年春节期间，来自杭州的AI新星DeepSeek崛起，它像博学却会“脑补”的朋友，使用时需保持警惕。DeepSeek基于Transformer架构的“注意力机制”，通过“阅读”海量知识学习语言规律。它能后来居上，凭借硬实力、性价比和开源共享。在实力方面，其推理能力强，DeepSeek R1是开源大模型中的强者，在多种测评中表现出色。价格上，它训练成本低，输入输出价格实惠。而且它完全开放代码并允许免费商用，引发全球共鸣。用好DeepSeek，关键在于沟通。可采用“四步提问法”，即背景 + 任务 + 要求 + 补充，让其理解需求，避免偏差。处理复杂任务时，要帮AI拆解任务，如写文章可分步让其完成大纲、各部分内容，再检查优化。使用中不要期望一次完成，要保持耐心，给出明确优化方向，循序渐进改进。此外，不同AI各有特长，DeepSeek适合方案规划等，了解它们的特点，根据任务选择合适的AI，能提高效率。

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