今天分享的是:人工智能专题:2025年DeepSeek-回望AI三大主义与加强通识教育报告
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《2025年DeepSeek - 回望AI三大主义与加强通识教育报告》由浙江大学吴飞撰写,围绕人工智能发展历程、关键技术、代表模型以及在教育领域的应用展开探讨。1955年达特茅斯会议开启人工智能时代,符号主义基于逻辑推理构建知识图谱和专家系统,但受限于常识缺乏;连接主义通过数据驱动构建多层神经网络,虽成果显著却存在黑箱效应与数据依赖问题;行为主义借助强化学习与环境交互决策,面临地平线问题等挑战 。ChatGPT的出现被视为人工智能的“iPhone时刻”,其基于Transformer架构,通过自监督学习、有监督微调、人类反馈强化学习进行训练,凭借大数据、大模型、大算力挖掘统计关联关系。然而,这种依赖模型规模增长的方式存在局限 。DeepSeek在模型算法和工程优化上进行系统级创新,其V3采用混合专家模型、多头潜在注意力机制并进行工程化加速,R1通过强化学习推理和小模型蒸馏提升性能,且开源推动人工智能发展,但深度学习的固有问题仍待解决 。垂直领域大模型不断涌现,如教育领域的智海 - 三乐和司法领域的智海 - 录问,为行业发展赋能 。人工智能作为通用目的技术,具有重要意义。浙江大学成立教育教学研究中心,构建通识课程体系,发布师生人工智能素养红皮书,编写系列教材,开展科普活动,从多方面培养不同层次人才的人工智能素养,推动人工智能在教育领域的普及与应用,助力其更好地赋能社会发展 。
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