近日，青海油田勘探开发研究院数据中心历时8个月，自主研发完成智能化文档迁移系统。目前，原存储于传统LINUX系统的160余万份勘探开发文档整体迁移至新一代云存储平台，极大优化了数据储存管理模式，推进智能化勘探开发体系建设。

据了解，自2016年投用的LINUX文档管理系统，长期承载着柴达木盆地勘探开发数据的存储任务。随着时间推移，该系统逐渐暴露出数据关联性弱、检索效率低、扩展性不足等缺陷。同时，在开展油藏模拟等智能化应用时，文档数据难以直接对接机器学习平台，制约了大数据、知识图谱等现代技术在勘探开发领域深度应用。

勘探开发研究院数据中心王磊介绍道，“迁移后的所有文件均附带井名编号、专业分类、具体项目等标准化元数据，支持语义化检索功能。在即将建立的油田知识问答系统中，技术人员输入南翼山油田2023年压裂报告等自然语言指令，系统将在5秒内返回所有精准结果，较传统检索方式效率提升20余倍。”

通过建立“文件－井位－地质目标”三维关联体系，原本孤立技术文档转化为结构化知识单元。基于云原生架构的存储平台，支持文档库容量按需扩展至PB级别，为后续物探数据、实时钻井数据等多元信息融合预留空间。

勘探开发研究院数据中心田浩然说道，“自研的文档迁移系统可实现智能化存储，赋能勘探开发业务数据升级。在数据架构层，可基于S3协议的对象存储体系，天然适配深度学习框架的数据调用需求，为油藏知识库等智能应用提供了标准化数据接口。”

当前，针对勘探开发领域实际需求，信息服务中心与勘探开发研究院数据中心共同搭建DeepSeek模型，将有望为科研生产带来全新变革。

“勘探开发研究院数据中心始终聚焦油田发展主责主业，当好数智油田建设的‘牵引绳”和“驱动轴’。强化场景驱动，释放数据活力，有序推进人工智能落地应用，以数智化赋能油田业务效率提升。”勘探开发研究院数据中心副主任李华中说道。（温彦博 王磊）