今天分享的是：贝壳（贾琳）：当我们用AI写了100万行代码

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该文档聚焦贝壳在AI编程领域的探索与实践。AI编程旨在自动化编程过程，虽面临程序空间搜索和用户意图表达两大挑战，但谷歌、微软、华为等公司的实验和实践表明，大模型能提升编程效率。贝壳研发的AI研发助手CodeLink，设计理念围绕AutoComplete代码补全助手、CodeChat结对编程专家、WorkBench私域工作台展开，在不改变原有编码方式的基础上提供全新编程体验，具备代码续写、函数生成、技术方案问答等多种功能。在落地实践方面，贝壳采用分层抽样分组进行对照试验，自建评测框架评估模型，且选择自研模型，其优势在于可针对特定任务和场景优化，保障数据安全隐私，降低成本并便于持续改进。通过该框架对CodeLlama - 7B模型进行增量预训练和指令微调，在Javascript上取得了较好效果，生产环境采纳率达一定比例。从实际应用来看，CodeChat与AutoComplete协同解决写代码问题，WorkBench解决接口文档编写和联调部署测试难题，实现智能化人机协同。目前，CodeLink取得了一定成果，覆盖了一定比例的研发工作，提升了代码采纳率和AI代码占比。未来，CodeLink计划向全面自动化人机协同迈进，将大模型能力植入更多研发流程，变革开发和协同方式，打造插件生态，培养更多全栈AI工程师，推动AI在编程领域的深入应用。

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