原标题：生产力变革，青云QingCloud以AI算力开启数智化

与正在台前一展风采的“大模型”相比，AI算力作为幕后的重要支撑显得尤为腼腆。其实，AI算力产业的发展正是大模型向各领域进一步渗透的关键因素。

“AI和大模型，毫无疑问是生产力的变革。在这个技术催生的市场变化过程当中，客户对于算力的需求、对应用的要求，以及对于底层架构都在发生变化。”青云科技CEO林源在接受记者采访时表示，新一轮的变化就是新一轮的机会。

面对持续激增的AI算力需求，智算中心迎来了建设高峰期，但智算中心建成后的运营成为关键挑战。一是智算中心投资巨大，能否盈利取决于运营效率与平台能力;二是相比于投资与建设，运营智算中心更加专业和复杂;三是由于数据的隐私性和属地性，智算中心建设分散，运营能力参差不齐;四是支持业务的多样化，决定了要面对极其复杂和现实的技术问题。

因此，算力调度平台成为整个智算中心和AI算力建设中的相当重要但经常被忽视的核心组成部分，如何让智算中心运营更智慧、更便捷，是AI智算平台需要解决的核心问题。

对于深耕云计算十余年的青云科技来说，为智算中心运营者打造一个趁手的工具可谓是轻车熟路。同时，其“中立”的云厂商身份，也为青云科技在多元异构智算中心林立的市场下带来更多机遇。

青云AI智算平台从四个方面进行优化、研发，一是支持x86、信创等多种硬件架构和GPU卡;二是进行统一管理、调度和全生命周期管理;三是支持多种AIGC模型的一站式交付;四是支撑行业应用计算、高性能计算、人工智能计算等多中国应用模式。

整体而言，青云AI智算平台具备自主创新、功能完善、智能运维、成熟运营、开源开放、安全合规、中立可靠、灵活部署八大优势，具备即刻调度扩容数万卡资源、设置最短优先调度链路、支持异构平台、提升感知作业级单卡颗粒度等能力。