从“千锤百炼”到“算法加持”

中国钢研联手百度智能云打造钢铁行业智能大模型

《人民日报》（2025年06月03日第 15 版）

钢铁行业是国民经济的基础性、支柱型产业，是关乎工业稳定增长、经济平稳运行的重要领域。人工智能技术的创新与发展，为赋能实体经济提供了强大支撑。《国资报告》发布的数据显示，90%的钢铁企业已建成生产制造执行及能源管控系统。

在国务院国资委中央企业“AI+”专项行动的引领下，中国钢研科技集团有限公司（简称“中国钢研”）联合百度智能云打造钢铁行业的系统级智能基础设施，基于人工智能技术构建了首个冶金行业大模型平台，实现智能化技术的多场景应用，助力行业高质量发展。

国内首个冶金行业智能感知大模型发布

5月14日，百度智能云与中国钢研共创的国内首个冶金行业智能感知大模型——中国钢研“冶金流程感知大模型”在第二届（2025）钢铁工业数字化发展高端论坛暨2025全国第三十届自动化应用技术学术交流会主会场首发。

中国钢研“冶金流程感知大模型”针对冶金行业流程感知能力的完整性、准确性、实时性难题，采用“感侧大模型+知侧大模型”双塔结构，独创OTS机制实现双塔链接，对时空表征、工况认知、轨迹生成等任务进行训练与微调，为流程智能化提供微观、中观和宏观尺度的感知能力。通过融合知识库、AI智能体形成整体技术框架，实现对冶金流程的多尺度深度感知与对冶金生产现象的深度理解认知，为冶金工艺优化、控制优化、决策优化奠定了坚实基础。

中国钢研“冶金流程感知大模型”在数据生成、数据基座、知识工程与行业AI工具建设四方面取得关键突破。

一是运用冶金数据受控生成技术，引入冶金机理，实现了冶金流程数据规模化生成，解决了“长尾”样本的获取难题，有效支撑金相分析、缺陷检测、物料跟踪等高价值场景。

二是打造孪生数据引擎，突破传统数据基座模式，实现了多源异构数据标准化治理与智能化封装，为冶金行业数智化研发提供高价值数据。

三是推出知识图谱与业务知识库融合的高精度检索与推理技术，在材料分析、质量检测等知识层级复杂、动态关联的场景中，精准实现事件甄别、工况认知和任务生成。

四是开发行业定制化AI工具。打造了钢铁万物分割大模型、人机协同的冶金数据高效标注平台、高精度材料分析RAG工具。

技术支撑金相分析关键指标准确率超95%

中国钢研针对冶金行业的研发与生产需求，积极引入人工智能技术，在金相分析、缺陷检测和物料跟踪等关键业务场景中建立了新的工作范式。基于百度智能云千帆平台的模型选型评估，中国钢研制定了“大语言模型+视觉大模型”的融合方案，并成功完成了两大场景的价值验证。

场景价值得到准确可靠的评估后，紧随其后的是应用开发。中国钢研打通了大小模型和行业专家数据库，结合70多年积累的行业知识和一线的研发及生产数据，基于百度智能云一见视觉大模型平台内置的语义分割大模型从“0”到“1”地快速训练材料金相分析大模型，还根据具体任务场景进行有针对性的微调优化与模型训练。

同时，中国钢研基于百度智能云千帆平台自主可控的智能应用编排工具，灵活调用缺陷检测组件、钢卷评级组件、表面质量分析报告组件等工具，迅速完成应用开发，打造了钢铁行业“质检数字工人”，大大降低业务应用的研发成本。

大模型技术应用上线后，中国钢研实现了在金相分析的晶界提取/组织辨识准确率、产品表面质检的各类缺陷检测成功率等关键指标上都超过95%，不仅能够满足实际研发和生产需求，还能运用大模型能力生成金相分析报告与质检分析报告，辅助企业评估钢材品质和优化生产工艺，提升客户满意度。

数据来源：中国钢研