在数字中国建设的宏大版图中，智慧城市建设正是数据要素发挥关键作用的前沿阵地。智慧城市源于2008年IBM提出的“智慧的地球”理念。2009年开始，中国的智慧城市建设正式拉开帷幕，北京、上海、广州等全国几十座城市将智慧城市建设列入“十二五”规划之中。2012年，住建部正式印发《国家智慧城市试点暂行管理办法》，智慧城市建设成为推动城市治理体系和治理能力现代化、促进数字经济与实体经济深度融合的重要路径。回溯历史，笔者认为，中国的智慧城市建设主要分三个阶段：

智慧城市1.0阶段(2009-2018年)，该阶段以单一领域信息化为目标，采用分建分用模式。这个阶段，地方政府陆续建设了交通监控、环境监测等智能系统，有效提升了城市运行管理的精细化水平与应急响应能力，但也存在跨部门数据共享率低，数据孤岛问题显著、资源重复投入等问题。究其原因，还是城市管理者和开发者更多地关注技术的应用和功能的实现，而数据作为生产要素的“资源属性”未被充分认知，导致系统建设与数据共享存在脱节，资源配置效率相对低下。

智慧新区2.0阶段(2019-2023年)，随着城市级数据中心加速覆盖，数据基础设施体系持续完善，为数据采集与汇聚奠定了坚实基础。各地政府纷纷组建专业化数字投资运营公司，采用统建分用模式，打通政务、交通、生态、民生等多领域数据壁垒，显著提升了数据资源的聚合效应和治理效能，数据要素的资产属性开始显现。但数据的标准化、共享机制和应用开发仍不够完善，数据利用率亟需提升。

智慧城市3.0阶段(2024年及以后)，是数据市场价值的释放期，标志着城市数字化发展迈入以数据要素市场化为核心的新阶段。数据要素市场为智慧城市建设提供数据资源和交易平台，加速数据共享应用；智慧城市建设过程中产生的数据资源又可为数据要素市场的建设和运营提供丰富的应用场景，最终形成双向赋能的良性循环，推动城市高质量发展。为加速数据要素市场化进程，各地政府加快改革步伐，成立数据局作为统筹数据资源整合共享和开发利用的主管部门，打通了数据跨部门、跨层级、跨领域流通的堵点。在制度上，通过明确数据所有权、使用权、收益权的权属边界，为数据要素市场的有序运行奠定基础；在流通环节，依托区块链技术搭建可信数据共享平台，实现数据安全、高效、合规的跨领域流通；在交易环节，全国成立了超过70家数据交易所，数据定价、评估、交易规则进一步完善，推动数据要素向生产端、服务端延伸。一系列改革举措带来了数据要素价值的释放，推动数据要素市场实现空前繁荣。

2025年初，以deepseek为代表的新一轮人工智能技术引爆热潮，宇树科技的人形机器人火爆出圈，都标志着数据产业迎来前所未有的发展机遇，各区域正基于资源禀赋与产业基础构建差异化发展格局。在电力资源富集的贵州、四川、山西等地，依托能源优势深耕算力赛道；在科教实力较强的北京、上海、深圳、杭州等地，凭借人才与技术优势，聚焦发展算法赛道；而内地中小城市则立足数据采集、数据标注、数据治理等数据产业链中的基础环节，稳步推进数据要素价值的挖掘与开发。这种“算力-算法-数据”三级协同的空间布局，既体现了国家层面对“全国一盘棋”战略的统筹，也展现出区域经济通过要素禀赋重构竞争优势的创新智慧。

人工智能与互联网技术的深度融合，显著缩短了新兴产业在城市间的发展差距，为中小城市培育新型产业提供了重要契机。各级政府在推进智慧城市建设进程中，需进一步深化对数字经济发展规律的理解与把握，精准锚定产业发展方向，强化政策引导与要素保障，方能在低空经济、大模型等前沿领域中敏锐捕捉发展机遇，抢占未来产业竞争制高点。(陶从知)