近日，在中国信息通信研究院主办、大数据技术标准推进委员会承办的“首届DataOps（数据研发运营一体化）案例”评选中，平安产险凭借《DataOps数据研发运营平台项目》脱颖而出，斩获“创新产品奖”，成为行业唯一一家获此殊荣的保险公司，并作为第一署名单位，参与编写《DataOps实践指南3.0》，为行业标准建设贡献平安先进实践经验。

作为人工智能三大核心要素之一，“数据”正在成为人工智能时代最核心的生产要素。质量可靠、标注精确、覆盖广泛的数据，为算法的训练和学习提供可靠的基础素材。无论是AI客服、自动驾驶，还是医疗诊断、金融风控，人工智能技术的发展依赖于高质量的数据作为支撑。

当前，企业数据管理和应用的核心矛盾逐渐从技术应用供给不足转变为数据价值难以高效释放。DataOps即数据研发运营一体化，近年来受到大量企业的推崇和实践。该数据开发新范式强调跨部门协作、敏捷开发和持续交付，把数据开发流程与企业流程深度融合，实现数据高效流动与价值最大化。中国信通院DataOps“创新产品奖”的评选，通过在通信、金融、交通、能源、游戏等多个行业中，遴选具有实践价值与示范意义的行业先进经验，充分释放数据价值，为数据产业与人工智能的高质量发展谱写新篇章。

在此背景下，平安产险凭借自研的DataOps数据研发运营平台，围绕数据业务流及数据全生命周期管理，以效率提升、质量管控和价值深化为核心目标，建立“事前预警、事中引导、事后监测”的数据智能化管理模式，标志着公司在数据治理和数据洞察领域的突破性实践和技术创新能力获得国家级认可。

在数据治理方面，平安产险践行“开发即治理”理念，依托DataOps数据研发运营平台达成了三大核心能力创新，实现数据治理质效突破。在效率提升上，搭建智能建模体系，实现零代码建模，研发周期平均缩短6小时；在质量保障上，建设质量防火墙，通过动态质量阈值模型实时审计任务质量，质量达标率99.2%；在成本管控上，建立自动化治理中枢，智能监控21项核心指标，计算、存储资源利用率优化40%，年均降本超1400万。

在数据洞察方面，DataOps数据研发运营平台深度融合DeepSeek大模型，开创“智能底座+业务应用”一体化分析范式，实现从数据查询到价值洞察的全流程智能化升级，帮助用户在海量数据中提取和探索数据特征及关联关系，在客户经营、队伍作业、风险管控等方面大幅提升数据洞察深度，驱动经营决策，实现“三先三预”，为贯彻落实“三省工程”提供扎实数据支撑。

未来已来，唯变不变。随着人工智能时代的加快到来，平安产险将持续夯实以大数据、人工智能为核心的基础底座，依托在DataOps领域的实践经验，全力推动数据要素价值释放与流通，发挥数据资产价值，助力“数据要素X”行动和“人工智能+”计划落地实施，实现从“数据积累”到“价值创造”的质变，为行业可持续发展注入平安动能。