定焦One（dingjiaoone）原创

作者 |张星星

编辑 | 方展博

今年以来，AI编程全面升温。从Cursor、Codeium到Windsurf，各类智能工具轮番刷屏。无论是零基础小白，还是资深程序员，都开始用AI来写代码、提效率。国内外大厂纷纷入局，谁都不想错过这波浪潮。

在这场技术竞速中，众多互联网科技公司都在结合自身业务发展战略以不同的方式接连入局。多年来一直以技术驱动业务发展的百度，其关于AI Coding的每一次动作备受外界关注，关注的维度一方面是验证技术产品发展走向，另一方面，则是洞察百度关于技术前瞻的预判。

6月23日，百度AI DAY·文心快码专场发布了国内首个多模态、多智能体协同的AI IDE——Comate AI IDE，消息一出，就在程序员圈子里引发热议。

今年4月，百度已推出国内首个多模态、全栈自动编程智能体文心快码Comate Zulu，协助开发者以自然语言、图像输入，灵活调动多种工具，自动搭建开发环境和启动服务，此次的Comate AI IDE更进一步，突破了传统“插件助手”形态，将AI能力深度嵌入开发环境本体，具备平台级能力。有开发者评价，这代表着AI IDE从“工具”走向“工作操作系统”的一次跃升。

简单来说，IDE（Integrated Development Environment，集成开发环境）是开发者用于编写、调试和管理代码的工具集合。打个通俗的比方，IDE就相当于程序员的“工作台”，能将流程都集中在一个高效的环境中，重要性就像设计师的PS、剪辑师的PR一样。而AI IDE是在此基础上引入大模型、智能体等AI能力，就像是给IDE加上了“大脑”和“助手”，使得开发过程从“手写+低效”转向“智能+协作”，大幅提升效率。

Comate AI IDE的发布，也引出了三个关键问题：百度为什么在这个时间点发布这款产品？它为何具备将AI IDE做深做强的能力？更重要的是，百度想借它撬动怎样的平台生态？

这不仅是一次AI编程工具的发布，更藏着百度“做得早、能做深、想做大”的答案。

从插件到独立IDE，百度为什么此刻再度加码？

如果说市面上大多数的AI编程工具大多还停留在“写代码时帮你补几行”的阶段，那么Comate AI IDE更像是一位能够理解目标、拆解任务、主动协同的“AI同事”、“资深团队”。

以多智能体协同为例，开发者不再需要思考某一操作步骤该用哪个智能体，只需一两句话描述最终目标，Comate便能自动拆解并执行任务。

这就好比你是一个项目总负责人，Comate能自主组建一个由Planner（规划者）、Architect（架构师）、Actor（执行者）、Debugger（调试者）等多个专精智能体组成的“虚拟团队”，自动规划、执行、修正各环节任务，直至最终交付。

功能之外，Comate AI IDE的另一个重要突破在于形态。

它不是依附在传统IDE里的插件，而是完全独立构建的AI原生开发环境。

图源 / 文心快码官网截图

一位AI从业者向「定焦One」表示，目前国内大多数大厂选择插件形式，主要出于技术难度、合规、成本等方面考虑。百度选择插件起步、独立进化的路线，某种程度上代表了一家老牌技术公司在AI编程路线上的务实与前瞻。一方面，插件作为轻量入口，前期验证了用户需求与模型能力；另一方面，当平台协同成为主流需求，百度也展现出了独立AI IDE所需的技术底气。

这个时间点也恰逢其时。

2025年被行业普遍认为是AI编程“应用元年”。开发者不再满足于代码层的“智能补全”，而是期待从目标表达到任务执行的全链路人机协同体验。

在这个需求升级的背景下，独立AI IDE相比插件，能在功能设计、代码安全、系统流畅度等方面提供更完整的体验。多位开发者对「定焦One」描述，理想的IDE应具备功能全面（支持主流语言和工具链）、易用性强（界面直观、操作简洁）、扩展性好（插件丰富）、性能优越（运行流畅）等特点，一款从底层设计之初就有AI基因的IDE，更有可能满足这些要求。

可以看出，百度并非为了追赶风口，而是抓住了AI从“模型热”走向“应用爆发”的关键时点。在工具能力成熟、开发者态度开放、生态搭建窗口开启的当下，Comate AI IDE的发布不仅是一次产品进化，更是一场面向未来的战略布局。

Comate AI IDE快速诞生的“四重支撑”

Comate AI IDE能成为首个实现多模态、多智能体协同的国产AI IDE，并非偶然。这背后，是战略判断、技术积累、产品路径与组织文化的协同，可以说是百度十余年的AI布局在一个节点上的集中释放。

最根本的起点，是百度对AI大趋势的前瞻判断。

当AI IDE还只是少数技术论坛上的概念时，百度已将其确立为AI生态建设中的“必争之地”——不仅因为它正在演变为覆盖主流用户的核心产品形态，更因为它是触达开发者场景的关键入口。从战略层面看，AI Coding与百度长期坚持的“AI技术+应用生态”方向高度一致，几乎注定是其AI版图中必须打赢的一仗。

百度深耕人工智能已逾十年，拥有从算法、数据到工程化落地的全链路能力。一旦在战略上做出判断，百度就有能力做到高质量、快节奏地落地，并拉高行业上限。无论是“文心快码”的前期探索，还是对AI开发者工具链的持续投入，百度的动作都早于行业普遍认知的转折点。

战略方向确定后，真正支撑Comate AI IDE快速落地的，是百度在AI基础能力上的全栈自研体系

一位开发者告诉「定焦One」，Comate AI IDE并非简单的功能组合，而是一款系统性要求极高的产品：它需要在统一的开发环境中，集成模型调用、代码补全、自然语言交互、自动测试生成等复杂能力，同时保证系统运行的稳定性、安全性和可扩展性。

能够支撑这一整套复杂能力的，是百度在AI上的长期积累与自主掌控。百度是目前国内极少数具备全栈自主AI能力的大厂，从自研芯片“昆仑”到深度学习框架“飞桨”，再到大模型“文心”，直至最终面向开发者的应用工具，打通了从底层硬件到产品呈现的全链路。

这种系统化、自主可控的技术路径，使百度在面对AI IDE这种高度集成、跨模态的复杂产品形态时，无需依赖外部组件或第三方平台。早在2023年推出国内大厂中首个生成式AI产品（类ChatGPT应用）“文心一言”时，百度就已验证了这一技术体系的优势。如今，Comate AI IDE的出现更进一步，天然具备多模态交互能力——不仅能处理自然语言，还能理解图像与代码，真正实现“从指令到交付”的AI开发能力。

这不是临时堆砌能力的“赶工式整合”，而是十余年AI基础建设的长期储备。

图源 / Pexels

如果说技术体系提供了ComateAI IDE的实现基础，那么百度在智能体技术上的持续沉淀，则让它“跑得更聪明”。

在智能体尚未在行业内形成共识时，百度创始人李彦宏曾在多次公开场合强调，“智能体是AI应用的最终形态”。这种前瞻性判断已经在百度内部形成共识，也推动着百度不只是训练模型、搭建平台，更率先将智能体形态融入产品构建之中。

在代码智能体Coding Agent越来越热的今天，百度早已通过“秒哒”、“文心快码”等工具进行了多智能体协同实践，积累了任务拆解-工具调用-结果校验的闭环能力，为Comate AI IDE打下了基础。

可以说，百度是在完成了基础设施建设、智能体技术沉淀后，水到渠成地交付出了Comate AI IDE这一产品形态。

最后，技术路径或许可以被模仿，组织文化却难以复制。百度之所以能率先打造出Comate AI IDE，还因为其长期坚持的工程师文化。

百度是极少数真正由技术出身创始人主导，并持续强化技术导向的大厂。李彦宏本人不仅是AI坚定的信仰者，也是推动“工程师文化”深入百度组织血脉的关键人物。

这体现在百度多年来对AI战略方向的高度定力与持续投入。早在2013年，百度就设立深度学习研究院，是国内最早布局深度学习的企业之一，并在大模型兴起前就已启动端到端的全栈AI能力自研。多年来，百度在AI投入上也不遗余力，仅2024年，百度的研发投入就达到221亿元，占总收入的17%，位居中国互联网行业前列。

也正因如此，百度被视为中国最重要的技术人才聚集地之一，长期稳定吸引着大批顶尖开发者与AI科学家。这种人才密度，让百度更容易把握前沿趋势，也更有能力第一时间响应。从基础模型到智能体再到AI编程工具，每一步转向，百度都没有错过。

同时，正因为是“写代码的人服务写代码的人”，百度对于开发者真正想要什么、痛点在哪里，有着更深的理解。这也是为什么它打造的AI工具能覆盖不同水平的开发者，持续提升大家的工作效率、创造力与“写代码的幸福感”。

百度不仅能看见AI时代的变化，也有能力打造出引领变化的工具。

AI IDE背后，百度想要做的是AI生态

Comate AI IDE的发布，并不仅仅是百度在AI编程工具上的一次功能升级，更藏着它在AI时代更大的野心——生态。

如今，大模型已经逐渐成为一项“通用能力”，行业共识也逐渐清晰：真正的竞争，不只是看谁的模型强，而是看谁能率先建立起围绕大模型的应用生态。其中，AI Coding是未来其中很重要的一环。一年前，李彦宏就曾表示，AI Coding是他最看好的应用方向。

而在开发者的世界里，IDE被称作“操作系统级工具”，是开发者每天都要打开的“起点窗口”。它既是与开发者交互的主界面，也是智能体调用和服务分发的调度枢纽。它就像是AI时代的“新浏览器”，而ComateAI IDE，正是百度抢占这个入口的关键一步。

这对百度而言至关重要。

AI IDE所连接的，不只是一个用户，而是整个智能体应用生态和开发者生态。“生态”，恰恰是百度在移动互联网时代的最大遗憾。

过去，百度没能构建起连接足够丰富的终端用户的产品闭环——没有社交关系链、缺少强势的内容消费场景，错失生态建设的好时机。但AI时代的入口变了，这一次的关键不再是“抢用户”，而是“抓开发者”，以及随着编程门槛的降低，逐步从“开发者”向“创作者”过渡。各家大厂回到了同一个起跑线，谁能聚拢足够多的AI应用开发者、让他们在平台上构建智能体、复用工具和服务，谁就有可能掌握AI应用时代的话语权。

图源 / Pexels

对于深耕技术十余年的百度而言，这是一次在生态建设层面“扳回一城”的机会。

这样的构想并非空中楼阁。

一方面，从开发者的角度看，AI编程工具正在成为刚需。

资深程序员陆通表示，AI工具已经成为许多开发者日常工作的辅助，他希望“AI程序员同事”的设想成真，让人类程序员专注于创新和更加复杂的事务。

开发者不仅愿意接受AI编程工具，更渴望一款真正“好用”的产品出现。在AI应用加速落地的当下，这部分群体规模还将持续扩大，百度的AI IDE正好能够承接这部分用户。

另一方面，从平台端来看，真正的生态竞争在于能否形成闭环。

当越来越多的开发者聚集到此，他们将不仅是工具的使用者，更是智能体的创建者。他们在平台上共建智能体、共享工具模块，再通过各种场景链接企业和用户，实现开发者-企业-终端用户的生态闭环。

从这个意义上说，百度希望在AI应用时代，构建一个类似“微信”或“小红书”的内容创作者生态，只不过对象从内容创作者变成了开发者和AI Agent创作者。开发者既是用户，也是生产者，而Comate AI IDE，就是那个连接他们的入口，将更多的人从非开发者群体中纳入进来，进而拓展创作群体的量级。

陆通认为，百度通过AI Coding和AI IDE形成自身优势，吸引大量开发者并构建生态，这一思路具备可行性，关键在于产品是否真正提高开发者的效率。从目前来看，Comate AI IDE已经获得了开发者的广泛关注与使用意愿。

这一次，百度不再是错过的那个，而是以Comate为起点，改写着AI时代的生态版图。

*题图来源于Pixabay。