当人工智能突破通用算法的边界，垂类模型下沉至楼宇建筑的细分场景时，一场关于空间智慧的进化革命正在悄然发生。在《建筑数智觉醒持续演进，AI释放智慧楼宇多维价值》有这样一个观点，“赋予楼宇认知并能驱动其持续自主进化的能力，才是这场技术融合下产业革命应该抵达的更高维度，这也标志着楼宇真正从冰冷的建筑空间蜕变为具有生命感的空间智能体”，最终才能真正实现期待中的“建筑觉醒”。

这一过程的其中一个重要驱动力，在于AI大模型向楼宇建筑这一垂直领域的深度下沉和应用。这种深度下沉的垂类模型，正是为楼宇量身定制的智能大脑，扎根于海量、多维、高保真的楼宇历史运行数据和实时流数据，相比于传统通用AI模型，其能够精准捕捉和理解高度差异化、长尾化的楼宇场景细节，给出更合场景需求的推理和预测。

正是基于这些差异化的历史、实时与“未来”数据，楼宇建筑垂类模型在其专属的楼宇空间中，开启了一场深刻的学习、适应、改进与进化革新。

楼宇垂类模型构建空间智能体的底层逻辑：数据闭环与自主进化

不论是在物联网时代还是人工智能时代，数据仍旧是驱动一切计算和处理的基本要素。AI模型建立在海量数据的处理与学习之上，而深入到楼宇场景的垂类模型，也不例外。但不同的是，数据的维度更加多样。

对于想要具备认知与学习进化能力的空间智能体来说，仅仅有大量的历史数据和部分实时数据是不够的，楼宇垂类模型构建空间智能体的底层逻辑之一在于先实现基于场景的“历史数据 - 实时数据 - 推理数据” 三维架构上的数据闭环。

楼宇的历史数据是最基础的学习样本，模型通过抓取楼宇全生命周期的历史数据——从设计阶段的BIM模型参数，到运营期的各设备运行日志数据、能源消耗曲线，通过这些基础历史数据，模型构建起关于建筑物理特性的基础框架。

大量实时动态数据提供当前最直观的决策依据，楼宇空间内各个边缘计算节点实时采集覆盖 传感器等设备的动态数据，形成建筑的实时神经信号传递。模型处理数据计算后制定的决策会立即作用于物理楼宇系统，产生新的运行数据。

此时，模型给出决策时会有推理数据出现，即基于历史规律与实时数据推理出的预期数据。而决策执行产生新的运行数据，会与推理数据存在一定偏差，模型通过对比预测效果与实际结果，将场景中的其他差异化变量重新评估并在此过程中不断调优策略。进而在长期的调整中，进化为独属于楼宇空间的智能体大脑。

在此过程中，三个维度的数据互相影响，垂类模型中这种持续的数据输入、决策输出、结果反馈、模型更新的闭环过程，使得垂类模型成为能主动适应环境变化、发现新规律、优化自身策略的“学习者”。随着时间推移和数据积累，模型对特定楼宇的理解越来越深刻、越来越个性化。

这种在专属场景中持续学习、自我修正、性能提升的过程，就是楼宇空间向智能体的“自主进化”。

自主进化带来的价值重构，从功能优化到生态伙伴

楼宇智能体在垂类模型加持下拥有的场景化学习与个性化适应能力，在楼宇功能优化上有着直接的影响，这是楼宇智能体最直观的降本增效能力体现。

如医疗建筑垂类模型会重点进化感控逻辑，而物流建筑模型则专注于货流动线优化，商用楼宇建筑模型则在能耗管理通行优化上更具优势。这种场景化学习，使模型具备适应不同生态环境的能力，进而在写字楼、医院、物流园区等差异化场景中形成专属智能。

以商用写字楼楼宇智能体的专属智能为例，这种场景化能力会持续深度下沉，不仅能理解楼宇暖通与能耗这种通用概念，更能将此特定建筑在特定季节、特定时段、面对特定人流量和天气组合时的最佳暖通策略设计出来，将楼宇的运行策略更好地贴合其建筑物理特性和使用者需求。

例如北京中关村区域转型升级的重点项目——鼎好DH3，美的楼宇科技便为其打造高效机房解决方案和低碳升级服务，实现年节约电量约100万度、减少碳排放约800吨，为城市建筑的绿色低碳转型提供了可复制的样板。此外，美的楼宇科技通过使用自研的虚拟运维平台，也让项目现场调试周期降低了70%，管理者还可以根据建筑整体能源数据实现能碳双控，确保系统全周期高效运行。这种全生命周期的管理和服务模式为鼎好DH3的绿色升级提供了强有力的保障。

垂类模型下的楼宇智能体，在持续地进化迭代中，其价值远不止于一个效率工具。持续进化的智能体不仅给楼宇运营者提供了降本增效的路径提升了使用者的体验，另一方面当建筑开始理解人的需求，人与楼宇之间的交互模式就发生了本质转变。

人与楼宇之间冰冷的指令执行正在变为有温度的协作，楼宇空间智能体将洞察用户潜在需求、预判用户行为意图、主动创造价值的“生命伙伴”。AI赋能的建筑通过多模态感知与语义行为理解，把握用户深层需求，当理解足够精准，服务便能超越“操作”，实现“所想即所得”的无缝楼宇体验。此时已经是空间主动来适应人，而非人来适应系统，这是一种空间智能带来的人文关怀的进化。

除了降本增效与人文关怀进化，楼宇空间智能体自主进化的另一层深远意义在于其给环境带来的价值。在节能减排层面，楼宇智能体通过持续学习与优化实现建筑能耗的精准调控已无需赘述。

楼宇智能体还能充分发挥生态环境监测作用，利用分布在楼宇内外的传感器，实时采集空气质量、噪音、温湿度等环境数据，不仅能优化建筑内部环境，还能为城市生态环境治理提供数据支撑。当监测到周边空气质量恶化或噪音超标时，智能体能及时采取应对措施。长远来看，随着大量楼宇空间智能体的应用、进化并形成协同效应，将搭建起覆盖城市环境的智能体集群，从单一的楼宇建筑到宏观的城市生态，楼宇空间智能体的自主进化也将有力推动城市生态环境全方位改善。

写在最后

从机械交互到理解深层需求，从被动响应到主动关怀，从节能减排到改善城市环境生态，AI赋能下的楼宇建筑数智进化正在打开多维价值。

2025年7月2日—3日，“第四届楼宇科技TRUE大会”将于上海举办。本次大会以“数智碳索·TRUE见跃迁”为主题，将围绕建筑智慧生命体、零碳路径图谱、楼宇行业价值重构等议题进行深入交流和讨论。智次方·物联网智库作为此次大会的承办方之一，受邀承办并主持“智慧通行”分论坛，聚焦于“数智通行，畅联无阻”主题，我们将邀请一众专家和企业高管分享他们在该领域的洞察和实践经验。诚邀所有关心和关注楼宇事业的伙伴及行业从业者共同参与这一激动人心的行业交流盛会。

转自：物联网智库