立智博学(北京)教育科技有限公司成立于2016年，我们专注于教育培训服务，提供“课程+平台”的一站式解决方案。以专业知识为基础，结合互联网、APP和大数据技术，打造智能化的教育服务平台，让学习更高效、更便捷。

公司相继在21年和国家教育部学校建设规划中心共同筹建未来教育基地项目，22年与国家级《人工智能产业联盟》合作研发(该联盟是国家发改委发起，工信部、中央网信办、科技部参与成立，人社部、教育部等相关部委相继支持的组织)2025年成立“梨想分AI智能中高考”，独立公司开放招商合作

目前全国以合作100家示范校依托前身在教育信息化领域的积淀，现全面升级聚焦 AI 智能教育赛道，重点打造 “智能中高考” 解决方案。通过融合 AI 自适应学习系统、智能学情分析及考情大数据技术，将传统应试培训迭代为 “技术 + 教育” 双轮驱动模式：一方面，基于历史课程研发经验构建动态知识图谱，精准诊断学生薄弱点;

未来将持续深化与头部教育机构的合作，推动 AI 技术在教育场景中的创新应用，同时，依托 “一带一路” 战略部署，计划将 “智能中高考” 模式向全国等区域推广，以 “技术赋能 + 本地化服务” 模式，构建更广泛的智能教育生态圈，最终实现 “让每个学生都能获得科学的应考技巧与智能学习支持” 的目标。

中国未来研究会院士智谷专家委员会

院士智谷由50位诺贝尔奖获得者、中国工程院、人民英雄张伯礼院士，时代楷模中国工程院朱有勇院士，中国工程院刘仲华院士，中国工程院原副院长、美国医学科学院、法国医学科学院樊代明院士，中国工程院俞梦孙院士，中国科学院刘嘉麒院士等领衔发起，有518位中国工程院、中国科学院两院院士，56位海外院士，400余家上市公司及3000余家中小企业成立的的高端智库。

文钧雷中国虚拟现实与人工智能领域专家

中国虚拟现实与人工智能领域专家，毕业于多所国内外知名院校，专业覆盖影视艺术、计算机、

金融等复合领域。现任中科院云计算中心虚拟现实研究院副院长、清华经管虚拟现实及人工智能产

业研究院主任研究员。曾担任全球虚拟现实产业专家、虚拟现实与人工智能产业千人会执行会长，

参与2016全球VR产业与技术高层峰会等活动。长期致力于推动VR技术产学研结合，在VR直播、数

字文创、人工智能赋能制造业等领域发表前瞻性观点。

2016年7月，担任2016全球VR产业与技术高层峰会荣誉主席

2016年11月，担任虚拟现实与人工智能产业千人会执行会长，并在成立大会上发表主旨演讲

2019年，担任清华经管虚拟现实及人工智能产业研究院主任研究员

2016年10月，指出VR是未来风口，强调VR直播需经历探索和消费者培养阶段

2022年6月，针对XR技术项目指出，自主可控开发推动B端向C端市场跃迁

2022年11月，强调人工智能是制造业强国的重要机遇，支撑新兴产业发展和传统产业转型

市场需求驱动

中高考竞争激烈：中高考是学生升学的重要关卡，家长和学生对于提分、冲刺名校的需求强烈，催生了巨大的市场空间。

教育资源不均衡：优质教育资源集中在一线城市，二三线及以下城市的学生和家长对智能化、个性化的学习工具需求迫切。

智能化程度提升：AI技术将更加精准地分析学生学习行为，提供更个性化的学习方案。

未来展望

教育公平化:智能中高考工具将帮助更多学生享受到优质教育资源，缩小城乡教育差距。

跨界融合：教育与科技、心理学、脑科学等领域的融合，将推动智能中高考产品的创新发展。

AI技术：智能题库：通过大数据分析，精准推荐题目，帮助学生高效练习。

技术赋能优势学情分析：实时跟踪学生学习数据，生成个性化学习报告。

AI辅导：虚拟教师提供24小时在线答疑，解决学生即时问题。

深耕教育领域多年,前身立智博学(北京)教育科技有限公司作为国金满斗投资成立的教育高科技企业,始终以“人才强国”为理念构建全教育生态链,业务覆盖继续教育、职业技能培训、中小学教育等多元领域,更在技术研发层面打造了承载 2000万人的云计算培训平台与智能化学习APP,以大数据智能化引领教育生态体系构建。

依托与中国人工智能产业联盟、哈尔滨工业大学区块链研究中心等顶尖机构的深度合作,以及在人工智能技术人员培训、互联网 +职业教育领域积累的研发经验,我们现全面升级聚焦 A1智能教育赛道。特别是针对中高考教育场景,基于前身整合的 6400 余门课程资源库与北大、清华等高校的课程开发经验,融合 AL 自适应学习系统、智能学情分析等技术,将原有中小学教育业务升级为“智能中高考”解决方案,通过“技术 +教育”双轮驱动,为学生提供精准化学习路径规划与个性化提分方案。

从传统教育服务到 A1智能教育的转型,既延续了我们在教育领域的专业积淀,更依托前身构建的“职教+就业+ 继教”一体化生态,实现了从知识传授到智能教育服务的跨越式发展,以技术赋能中高考培训,助力学生在升学赛道中实现效率与成果的双重突破。