如果说Meta是AI时代的赛博菩萨，多少也是实至名归吧。毕竟大部分AI基座厂商多多少少也是参考或者是直接在Llama系列上开始搞起来的，可以说没有Meta，就没有现在的AI开源生态了。

更何况 Llama 3.1 405模型是在一个含16384块Nvidia H100 80GB GPU集群上进行训练的，45天。这是多少钱呢？至少10个亿的美金GPU显卡，大量的标记好的数据，非常优秀的人员，他们做的东西为什么要开源呢？

其实开源是一个非常优秀的市场策略。

历史第一次开源对闭源有压力的应该是 Firefox

最早因为IE在Windows上的捆绑策略，很快就是Windows95以后的版本中，就基本上消灭了IE的竞争对手Netscape。于是Netscape的开发人员采取了开源策略，先后发布了Mozilla，后改名Firefox火狐。Firefox才慢慢收复了不少失地。

当然了，Firefox与IE居然同时被另一个开源给打败了，Chrome这个开源产品基本上统一了整个浏览器市场。IE改用Chrome内核。除了Firefox变成了一个小众产品，只有Safari这一个浏览器还有一点市场份额了。在浏览器的市场上就是捆绑免费打败闭源、而开源最终打败一切。

另一个更有名的开源，相信大家更是非常清楚：Linux

最早呢IBM自己的操作系统是OS/2与Unix，但是IBM很快发现自己的操作系统市场被Windows占了不少。甚至在微软开始进军服务器市场时，自己面临了非常大的成本压力。于是IBM在开源市场找到了Linux，并开始大力扶持。随着Linux在服务器市场的表现越来越优秀，全球各大厂商，除了微软，其它人都加入了Linux阵营。

于是Windows不得不接受，自己在服务器市场基本上是一个不太大众的选择。

实际上呢，Android也是一个变种的Linux。它基本上统一了移动手机操作系统的另一端，一边是苹果的IOS，一边就是Android。也正是因为Android的开放性，差不多所有的手机厂商都放弃了自研，而只是在适配与自定义上来完成自己与其它厂商的区别性的生态，实际上基本上是绑在了Android这个生态上了。

从这两个案例上可以看到，开源其实是一个非常有效的市场策略。通过开源提供了相对比较低的成本、相对透明的功能来保证产品合规、大规模的开源人员参与与测试保证产品的功能丰富性与充分的测试性。所以当你在一定程度上可以保证控制开源产品，那是可以用它来构造一个相对可行的被广泛接受的生态的。

类似的开源产品我们可以看一下的有：Apache、Nginx、Mysql/MariaDB、Postresql、RISC-V、VirtualBox等，差不多保证了我可以不用付费软件了。

但我个人认为Meta开源Llama除了想借助开源来完善生态。我觉得Meta最大的可能是因为它有这个开源的资本。

因为Meta的主要盈利模型是来自于社交的广告收入。它的广告收入的对手是谁呢？Google、X/twitter。如果能够减少竞争对手的收入，可能就是变相的增加自己的收入。

很明显在AI时代，如果能用AI来分散Google的访问，那基本上就是减少了Google的收入，毕竟社交产品被AI影响的比较小，甚至由于AI的加持（美文、美照、美视频）甚至会增加大家对社交产品的使用黏性。但是对于以获取信息为主的搜索，可以看到AI正在影响Google的打开率，甚至Perplexity、Bing等AI为主的搜索正在夺取Google的用户。

所以敌人的敌人就是自己的朋友，Meta开放Llama尽管最早可能是个意外（一个研究机构公开了它们获得的访问方式），但是很明显这个意外给Meta带来了足够的信息，开放它会打击你最大的竞争对手！

那么开源就是最好的选择。

另外，还要看到，另一个非常关键的人物：Yann Lecun

他是Meta的首席AI科学家，对于Zuckerberg应该是有足够的影响力。而YannLecun的一个核心观点是什么呢？现在的Transformer不可能达到AGI，只有WorldModel才可以。所以呢，开放一个注定了的断头路给大众，又能打击对手，何乐而不为呢？只是花了几个亿美金而已。要知道Meta花在MetaVerse上已经几百亿美金了。反正都是股民与广告商的钱，不花，还能干什么呢？

所以呢，一个既能建立良好形象、完善自己的产品生态、打击对手，还不会导致最终失控的完美方案诞生了：开源llama，直到Transformer的尽头！