来源：数安创新联盟

数据库访问权限治理是数据安全的关键环节，它确保只有授权用户才能以特定方式访问所需数据。这不仅仅是设置几个账号密码那么简单，而是一个需要系统化规划和持续管理的过程。

数据库访问权限治理方案

一个全面的数据库访问权限治理方案应涵盖以下核心思路和实践：

1. 摸清家底：数据资产与敏感性识别

在谈权限之前，你得知道要保护什么。

• 全面盘点数据库资产：梳理企业内所有数据库实例（如 Oracle、MySQL、SQL Server、NoSQL 数据库、数据仓库等）及其部署位置（本地、云端）。
• 敏感数据发现与分类分级：这是权限治理的基石。运用自动化工具结合人工复核，识别数据库中包含的个人身份信息（PII）、财务数据、商业机密等敏感数据。根据数据的重要性和敏感度，将其划分为不同的安全级别（如绝密、机密、内部、公开）。这将是后续权限策略的直接依据。
• 建立敏感数据目录：形成一份清晰的敏感数据清单，明确其存储位置和敏感等级，作为权限管理的“数据地图”。

2. 按需分配：最小权限与角色/属性授权

权限授予应遵循严格的原则，避免权限过度。

• 最小权限原则（Principle of Least Privilege - PoLP）：这是安全领域的黄金法则。只授予用户完成其工作所需的最少权限，不多不少。例如，一个用于生成报告的应用，只需要数据读取权限，就绝不授予修改或删除权限。
• 默认拒绝原则：除非明确授予权限，否则默认拒绝所有访问请求。
• 基于角色的访问控制（RBAC）：
  • 定义标准角色：根据企业的组织结构和业务职能，定义标准化的角色（如“销售经理”、“研发工程师”、“财务审计员”）。
  • 角色-权限关联：将数据库操作权限（对特定表、列、视图的增删改查）授予给这些角色，而非直接授予用户。
  • 用户-角色分配：将用户分配到相应的角色。
  • 优势：极大地简化权限管理，尤其适用于大型组织和人员变动频繁的场景。
• 基于属性的访问控制（ABAC）：
  • 多维度授权：这是一种更灵活、更动态的授权方式。除了用户角色，还会考虑用户属性（如部门、职位、地理位置）、数据属性（如数据敏感度、所属项目）、环境属性（如访问时间、IP地址、访问设备）。
  • 策略化控制：编写基于这些属性的动态访问策略，例如：“允许销售部门的员工在工作时间内，从公司内部网络访问其负责区域的客户订单数据。”
  • 优势：能够实现更细粒度的上下文感知控制，应对复杂的业务场景。
• 行级安全（Row-Level Security - RLS）和列级安全（Column-Level Security - CLS）：
  • RLS：确保用户只能看到或操作特定条件下的数据行。例如，每个销售代表只能查看自己负责的客户记录。
  • CLS：确保用户只能查看或操作特定列的数据。例如，客服人员能看到客户姓名，但看不到身份证号或银行卡号。
  • 实现方式：通常通过数据库自身的安全功能、视图或专业的数据库安全产品来实现。

3. 特权账号的严格管理（PAM）

那些拥有最高权限的账号是风险高发区，需要特殊对待。

• 特权账号纳管：识别所有数据库特权账号（如 DBA 账户、应用连接数据库的超级账户），并将其统一纳入特权访问管理（PAM）系统。
• 密码保险箱：PAM 系统自动管理和定期轮换特权账号的复杂密码，避免人工泄露和弱密码风险。
• 会话代理与录像：所有特权用户访问数据库必须通过 PAM 代理，系统会记录其所有操作指令（SQL 语句）和会话过程，甚至进行屏幕录像，便于事后审计和追溯。
• 即时权限（Just-In-Time Access - JIT）：为特权用户或临时任务提供临时、有时限的权限，用完即自动回收，最大限度减少特权暴露时间。

4. 全程透明：持续监控、审计与告警

权限授权只是开始，知道权限是否被正确使用和滥用更重要。

• 数据库活动监控（Database Activity Monitoring - DAM）：
  • 全面记录：实时监控并详细记录所有数据库操作，包括“谁”、“何时”、“从何处”、“执行了什么（SQL语句）”、“操作了哪些数据”、“结果如何”等。
  • SQL 注入防护：实时检测并阻断 SQL 注入等针对数据库的恶意攻击。
• 用户与实体行为分析（UEBA）：
  • 行为基线：利用机器学习建立用户和应用程序的正常数据库访问行为基线。
  • 异常检测：实时检测偏离基线的异常行为，例如：用户在非工作时间大量导出数据、高权限账户执行异常操作、短时间内频繁访问平时不用的敏感数据等。
  • 智能告警：对发现的异常行为进行告警，并根据风险等级自动分发给相关安全负责人。
• 合规性审计报告：定期自动生成满足国内外合规性要求（如《数据安全法》、GDPR、PCI DSS、等保等）的数据库访问审计报告，支持外部审计和内部复查。

5. 高效运营：自动化与流程优化

减少人工干预，提高权限管理的效率和准确性。

• 权限申请与审批自动化：建立基于工作流的权限申请、审批和授予自动化流程，缩短响应时间，减少人为错误。
• 自动化复核与回收：定期自动化地对现有权限配置进行复核，识别并回收“权限蔓延”（Privilege Creep，即用户权限随时间推移超出其实际所需）或废弃权限。
• 与统一身份管理（IAM）集成：将数据库权限管理与企业现有的统一身份认证和授权系统集成，实现用户身份的集中管理和权限的自动化同步。

6. 动态优化：定期评估与持续改进

权限治理不是一次性项目，需要随业务和威胁的变化而演进。

• 定期权限审查：定期（例如，每季度或每年）对所有数据库用户的权限进行人工或工具辅助的审查，确保权限与当前的岗位职责和业务需求保持一致。
• 离职人员权限回收：建立严格的离职人员权限回收机制，确保其所有数据库访问权限在离职后立即失效。
• 安全漏洞与配置审计：定期检查数据库的配置是否存在安全漏洞（如弱密码、默认端口、未授权访问等）并及时修复。
• 安全培训与意识：对所有涉及数据库操作的人员进行持续的安全培训，提高他们的安全意识和操作规范。

选择数据库访问权限治理产品的建议：

·预算和规模：国际品牌通常功能更全面但成本较高，国产厂商在性价比和本地化服务方面有优势。

·现有数据库环境：考虑产品对您现有数据库类型（关系型、NoSQL、大数据）和部署模式（本地、云）的兼容性。

·核心需求：您最看重审计、防护、脱敏、加密、还是全面的治理？

·合规性要求：确保产品能够满足您所在行业和国家的法律法规要求。

·易用性和集成性：考虑产品的部署、管理复杂度和与其他现有安全系统的集成能力。

奇安信数据安全管理平台

·亮点：作为中国网络安全市场的领军企业，奇安信的数据安全产品线非常全面且符合国内法规。其平台能够提供敏感数据发现与分类分级、数据库审计、数据库防火墙、数据库脱敏、数据防泄漏（DLP）以及统一的数据安全态势感知。它能满足国内企业严格的等保和数据安全法合规要求。

·适合场景：大型国有企业、政府、金融等对国产化替代和国内合规性要求高的机构，需要全面的数据安全管理解决方案。

原点安全一体化数据安全平台 (uDSP)

·亮点：原点安全 uDSP 定位为一体化数据安全平台。它强调从数据资产盘点、智能分类分级到无缝衔接保护措施的完整闭环。特别是其“双模引擎”自动识别、大语言模型辅助分类，以及多场景动态脱敏和与保护措施的无缝衔接能力，使其在落地效果和管理便捷性上表现突出。

·适合场景：需要一站式、易于部署和管理的数据安全解决方案，尤其看重数据分类分级、动态脱敏和与保护措施联动，并希望利用 AI 提升效率的企业。

安恒信息数据库安全管理平台 (AiDSC)

·亮点：安恒信息在数据安全领域投入巨大，其 AiDSC 平台尤其强调AI 驱动的数据安全能力。它集成了敏感数据自动发现与分类分级、数据库审计、风险评估、数据库防火墙以及用户行为分析（UEBA）。能够智能识别异常访问行为，提供精细化的风险告警。

·适合场景：关注 AI 在数据安全中应用的企业，尤其看重智能化的风险发现和管理，以及需要满足国内合规性要求的机构。

安华金和数据库安全审计系统 / 数据库漏扫系统

·亮点：安华金和是中国本土专注于数据库安全的老牌厂商，在数据库审计和漏洞扫描领域拥有深厚积累。其数据库安全审计系统能够实现对数据库访问行为的全面监控、审计和异常告警，满足严格的合规性要求。同时，其数据库漏洞扫描系统能够定期对数据库进行安全体检，发现配置缺陷、弱口令、已知漏洞等，从主动防御层面加强数据库安全。

·适合场景：对数据库审计和漏洞管理有明确合规性要求（尤其是等保），需要专业且深入的数据库安全防护工具，并偏好本土化服务的企业。

IBM Security Guardium

·亮点：业界公认的领导者，功能非常全面。它提供数据库活动监控（DAM）、数据发现与分类、漏洞管理、高级威胁分析（UEBA）和数据加密等一站式解决方案。Guardium 能够实时监控和审计所有数据库操作，并能对异常行为进行告警和阻断。其报告和合规性支持能力也很强大。

·适合场景：大型企业，对数据安全合规性要求极高（如金融、政府、医疗），拥有异构数据库环境（包括传统数据库和大数据平台）。

Imperva Data Security Platform

·亮点：Imperva 以其 WAF 和数据安全产品闻名。其数据安全平台集成了数据发现与分类、数据活动监控（DAM）、数据库漏洞管理、数据脱敏、以及细粒度访问控制等功能。它能提供对数据库活动的全方位可见性，并能抵御 SQL 注入等攻击。

·适合场景：需要全面数据安全保护，尤其关注Web应用与数据库安全联动的企业，以及多云混合部署环境。