本文来自于”湘江数评“公众号，作者老杨，经作者本人同意授权后发布

当前AI技术的魅力可以说让无数老板“竞折腰”，无论是在各种论坛大会还是在某某自媒体平台已经把AI近乎神话，AI技术的无所不能可以说是魔幻中带着玄幻，似乎不做AI立马就会被市场淘汰，做了AI立马就会“逆天改命”一般，于是引发了老板们的集体焦虑与冲动，但大半年过去了，AI在传统企业中成功落地的场景寥寥无几，只有所谓的PPT里面的“最 佳案例”，那么AI在企业中落地的难点在哪里?老杨做为一名企业的IT老兵这大半年来一直在做AI技术研究、市场调研及相关落地工作，现将个人对AI技术在企业落地应用的思考总结如下：

为什么做AI没搞清楚

很多企业老板只所以引进AI技术，目的只有一个那就是：降本而非增效!当然老板们的初心没有问题，作为投资者当前期望低投入高回报，现在很多自媒体都在鼓吹所谓“一个人的公司”，通过AI实现自动化，减少人力成本。但老板们忽略的是AI技术的复杂性和高门槛，需要大量专业人才和持续投入，并非简单部署就能见效。技术并不能解决管理的痛，当前AI也不能代替人脑进行复杂决策。同时老板想用AI降本，但忽略了员工的抵触情绪和适应成本，强行推行可能导致内部矛盾加剧，反而影响整体效率。因此想用一个技术工具去颠覆传统的管理模式，无异于缘木求鱼。要知道一个技术从诞生到成熟，需要经历漫长的迭代与优化，AI也是如此，DS爆火也不过几个月时间，想真正应用企业产生价值并不是一个大模型可以解决的。

所以企业做AI的初心错了，一步错会步步错!为什么做AI?要么跟风，要么盲目追求热点，要么犹豫不前，皆因缺乏对AI本质的深刻理解。

怎么做AI很模糊

企业引进AI技术需要怎么做?对于这个问题大部分传统企业都缺乏明确规划，往往只是盲目跟风，或者把任务分配到信息部门。对于大部分企业而言仍旧把引进AI当做引进一套系统那般简单，也就是说在AI时代仍旧沿用传统的IT思维去应对，忽略了AI的独特性和对业务流程的深度整合需求。因此老杨经常看到很多CIO朋友在群内吐槽：老板要引进AI只是口头一句话布置任务，却未提供具体方向和资源支持，这就导致CIO们陷入两难境地:既要满足老板的期望，又要面对实际操作的困境，要技术支持没有，要资金支持也没有，要业务配合更无从谈起，场景在哪里?找不到!所以大半年下来我们看到企业落地AI最多的案例就是：知识库!真正产生了多少价值?恐怕只有企业自己清楚。

信息部门实现过程很痛苦

痛苦的根源在哪里?老杨认为有如下：

①.认知的偏差

老板认为AI是万 能的，但信息部门深知其局限性，想实现老板的要求却需面对现实中的各种窘境，比如战略上缺乏支持、资金不够充裕，最关键的是老板还要求在短时间内实现AI智能化，要达到“降本”的要求;

②.匮乏的资源

资金、人才、技术支持均不到位，导致项目难以推进;比如很多企业高层会说“我们有钱”，但实际投入却远远不足，因为想要AI产生价值并不是几百个W能解决的，需要持续的投入;有的企业会说“我们没钱，找第三方解决”，但第三方的能力往往参差不齐，最关键的是很多第三方也是首次做AI项目，缺乏实战经验，企业变成了小白鼠，试错成本高昂。还有一个不容忽视的问题就是想实现AI与业务的深度融合必需得到业务部门的积极配合，但当前的问题就在于很多企业处于降本增效的大环境下，人手不足，业务部门疲于应对日常任务，难以抽出精力配合AI项目，这就极易导致AI项目与业务脱节，项目质量难以保障，无法实现预期效果。

③.场景在哪里?

这是很多企业落地AI面临的最大难题。为什么没场景?真实的情况是简单的场景不愿做，复杂的场景做不了，因为在“AI万 能论”思想下有太多的不切实际，还有一个最大的问题是业务部门AI思维与应用能力缺乏，以“百度”搜索引擎的思维来用“推理大模型”，这导致AI应用始终停留在表面，无法深入业务核心，最终沦为摆设。

④.技术实现太复杂

老杨经常与行业朋友调侃的一句话就是:AI的尽头是基础数字化!很多企业连基础的数字化都没做好，就盲目上马AI项目，想跨越基础建设一步登天直接进入智能化，结果自然是事倍功半。AI技术应用的基础除了算力还有数据与算法，三者缺一不可。现实是很多传统企业数据都是杂乱不堪、孤岛丛生，想AI发挥价值必需要从头做起做数据治理，这不仅是技术问题更是管理问题。做数据治理需跨部门协作，但厚重的部门墙导致数据难以打通，最关键的是又涉及到资金投入，各部门又相互推诿，谁都不想承担这额外的成本。

所以从以上不难看出，AI技术兜兜转转又回到了原点，企业想要弯道超车一步跨越至智能化那是不可能的，但问题在于企业老板深陷AI万 能论，信息部门却难以说服，只能在夹缝中艰难前行，以有限的资源去实现老板眼中那遥不可及的AI梦想很痛苦。

⑤.无案例参考无案例可循很迷茫

当前传统企业做AI项目基本都是摸着石头过河，缺乏成功案例的指引，之前做数字化项目还有行业最 佳实践可参考，各种第三方软件系统技术与功能也非常的成熟，而现在做AI项目却是一片空白，软件公司所提供的只是理论方案，缺乏实际操作经验，企业难以评估其可行性，再加上现在AI技术更新速度过快，比如上半年还在热议DS，而下半年又开始吹捧“智能体”，企业有限的技术难以跟上市场上的技术迭代，导致项目实施过程中不断面临各种技术瓶颈，技术路线摇摆不定，进一步加剧了项目的不确定性。

以上就是当前企业落地AI的困境，资金问题制约项目的推进，技术瓶颈影响项目的实现深度，数据问题更是卡脖子的关键，场景问题决定项目价值，缺乏案例参考更是加剧项目的不确定性，最关键的是老板的认知决定了项目的最终命运，所以大部分传统企业落地AI的现状就是：老板空有AI梦想，信息部门缺乏资源，业务部门没有场景，最终雷声大雨点小，口号喊的响，却难见实效。