深圳商报·读创客户端记者 刘娥
近日，由CELFULL（赛立复）、深圳市健康产业发展促进会发起，联合中国营养保健食品协会、中国食药促进会细胞医学分会等机构举办的第二届“AI 衰老干预研究与应用”国际科学研讨会召开，会议以“智驱·焕新”为主题，汇聚来自全球范围行业内专家、学者，共探“AI+抗衰”的发展脉搏，持续深化数智技术在衰老干预领域的应用与创新。
近年来，人工智能（AI）技术发展迅猛，逐渐成为改变世界的关键力量，它的应用和潜力在各个行业中不被断发现和实现，而在生物领域中的应用更是引领了一场革命。本次会议重点探讨了NAD+代谢在衰老和疾病中的研究以及AI在衰老研究中的应用。
会上，中国营养保健食品协会厉梁秋执行副会长与深圳大学食品科学与工程系主任赵丽青教授分别作了开场致辞。
厉梁秋副会长提到，目前全球老龄化为医疗保健、营养健康和社会政策带来了挑战，但也带来了创新的机会，很高兴看到各位专家、学者和行业精英一起探讨抗衰老领域的最新进展和未来趋势。她指出，出席今天会议的许多专家都从事基础研究，这些研究面临着许多挑战，每一次的进步都非常有价值，为未来的应用研究奠定了坚实的基础。
赵丽青教授则称随着基础研究的发展，科学家们开始意识到衰老是许多与年龄相关的疾病的根本原因，人工智能技术将会提升衰老研究的效率，降低研发成本，加速发现衰老机制和衰老干预疗法，从实验室到应用，她相信人工智能技术能为抗衰老研究铺平道路，为人类的长寿和健康贡献力量，她希望这次会议能够激发更多的合作和创新思维。
新加坡国立大学生物化学系、瑞士雀巢健康科学研究所课题组长Dr. Vincenzo Sorrentino，瑞士洛桑大学基础神经科学系助理教授Dr. Lukas Neukomm，赛立复（中国）首席科学家、中国科学院深圳先进技术研究院教授Dr. Qiuliyang Yu，赛立复CEO，法兰克福大学生物化学博士 Dr.Juliane Hitzel分别做了主题演讲。
Dr.Vincenzo Sorrentino分享了年龄、运动、压力、咖啡因对人体衰老因子NAD+影响的研究。研究中发现了一种新的NAD+前体——葫芦巴碱（trigonelline），这种物质未来可能用来改善年龄相关的肌肉功能衰退和退行性疾病。Dr.Lukas Neukomm博士则分享了NAD+代谢在轴突变性中的机制研究，未来可能通过调节NAD+代谢稳态来改善神经退行性疾病。
Dr. Qiuliyang Yu教授从检测NAD+和NMN用于疾病和药物发现方面进行了介绍。他研发了一套分子传感器，能够感知生命体内的不同代谢物的变化情况。这些工具使得他们能够通过采集指尖血实现连续监测代谢水平变化，甚至可以在活细胞内实时检测到某些物质的变化。此外，这些工具还被用于调节特定的大脑区域，从而达到改变大脑活动的目的。他提到NAD+是一种重要的辅酶，在细胞代谢和能量产生过程中起到重要的作用，而其水平的下降则与多种疾病和衰老有关。他研发的世界首台便携NAD+生物传感器，可以在指尖血中实时监测NAD+水平的变化，为NAD+代谢研究和衰老干预的应用提供了重要工具。
Dr.Juliane Hitzel则一直专注于利用人工智能驱动的多靶点衰老干预策略，她在《AI-Driven Multi-Target Aging Interventions: Opportunities and Challenges》的主题报告中探讨了AI衰老干预的优势、挑战以及未来前景，她指出：AI在发现衰老机制、干预靶点、抗衰老化合物和配方方面具有重要作用。它可以通过整合和分析基因组学、转录组学和临床数据，识别新的衰老干预靶点。此外，AI还可以优化衰老干预产品的配方，预测新的抗衰老机制。如：AI可以模拟药物的释放动力学，帮助优化药物的四方速率和持续时间，以满足不同治疗的需求。运用AI建模和优化生产过程中的各种参数，赛立复科研团队研发了超分子纳米搭载技术CELFULL Celfavor™NADH，能够控制有效活性成分按照特定的时间和顺序逐步释放，提升NADH的稳定性和生物利用率。还通过AI技术，筛选出与毛发再生相关的多个NAD+代谢物质和关键途径，对其进行全面的分析，通过上调某些蛋白信号通路，促进休眠毛囊的觉醒，从而促进毛发生长，解决部分人群脱发的困扰。总之，AI驱动的多目标衰老干预策略具有广泛的应用前景，但同时也存在数据质量与数量不足、公平性和平等性的问题，以及长期效果和AI算法偏见等挑战。
老龄化社会给人类社会带来了巨大的挑战，但也为人类提供了研究衰老的重要机会。此次会议来自世界各地的顶尖学者、专家齐聚，共同探讨了衰老干预的研究成果及AI抗衰成果的发展与转化，未来将一起为推动AI技术创新与进步贡献力量。
本次“AI 衰老干预研究与应用”国际科学研讨的成功举办，不仅为相关领域的专家学者提供了一个展示最新研究成果、探讨研究方向的平台，也对全球老龄化社会的应对和解决提出了有益的思路和方法，同时，这也将激发更多的研究和合作，推动人工智能技术在医疗保健等领域的创新发展，为人类的健康和福祉做出更多的贡献。