机器客户，通常指的是一类使用或与技术系统、软件应用、自动化服务等进行交互的非人类实体。在现代技术和商业环境中，这一术语可以涵盖多种情景，但主要是指那些通过编程或算法来自动执行任务、请求服务、进行交易或分析数据的系统。以下梳理机器客户的几个典型应用场景和特征。

API消费者：当一个应用程序通过API（应用程序编程接口）与另一个系统或服务进行通信以获取数据、执行功能或触发操作时，这个应用程序就可以被视为一个“机器客户”。例如，天气应用通过调用气象服务提供商的API来获取实时天气信息。

自动化机器人和脚本：企业或个人可能使用自动化工具（如网络爬虫、自动化测试脚本或聊天机器人）来自动完成特定任务，如数据抓取、在线购买商品或客户服务交互。这些工具作为“客户”与网站和服务互动。

物联网设备：物联网中的智能设备，如智能家居系统、工业传感器或自动驾驶汽车，能够自主发送请求、接收指令或上传数据到云平台或其他设备，它们也可以看作是机器客户。

算法交易系统：在金融市场中，算法交易系统利用高级算法自动执行买卖决策并执行交易，它们直接与交易平台交互，快速响应市场变化，这类系统也是机器客户的实例。

人工智能和机器学习系统：具有学习和决策能力的AI系统，如在推荐系统中，会根据用户行为自动请求内容更新或优化服务，与后端服务交互以提升用户体验，这也是一种机器客户的形式。

总的来说，“机器客户”强调的是技术系统如何作为服务的使用者参与到数字化流程中，它们通过模拟人类用户的行为或直接以自动化、高效的方式执行任务，促进了技术与服务的无缝集成与自动化处理。据Gartner预测，到2028年将有150亿台联网产品具备成为客户的潜力，这一数字还将在之后的几年增加数十亿。到2030年，该增长趋势将带来数万亿美元的收入，其重要性最终将超过数字商务的出现。在战略上应考虑为这些算法和设备提供便利乃至创造新型机器客户的机会等。