在人工智能技术受到各个行业的青睐，高校作为科研与教学的前沿阵地，也是人工智能发展的必争之地。高校通过教育大模型解决学科交叉协作难、师生服务个性化不足、管理系统分散、招生流程繁琐等多重痛点，许多高校正在寻求能够提供全面、高效、合规的 AI 基础设施服务的合作伙伴。

高校AI建设的核心难题

很多高校在推进 AI 应用时普遍面临几大挑战：缺乏专业的 AI 团队，导致模型接入与调优门槛高；业务流程高度个性化，通用模型往往效果不佳；同时对数据合规性与模型来源的要求极为严格。此外，文本数据量大且结构混乱，缺乏高效的信息抽取工具，也无法接受公网调用，必须构建私有化的大模型服务平台。

灵境云：边缘计算与AI融合的创新者

灵境云 是江苏云工场打造的核心品牌，专注于边缘计算与 AI 服务。凭借遍布全国的分布式节点网络和持续的技术投入，灵境云已经成长为国内边缘计算的重要代表，并在 2024 年登陆港交所主板，成为“边缘云第一股”。在高校场景中，灵境云不仅提供算力支撑，还覆盖模型接入、数据管理和私有化部署等关键环节，为科研与教学提供安全、灵活的解决方案。

全方位产品能力，解决高校AI落地难题

在高校建设大模型平台时，首先要解决的是算力问题。科研高峰期往往需要海量 GPU/NPU 资源，而日常教学又偏向稳定、低成本的使用场景。灵境云依托全国分布式的边缘节点，能够提供异构算力与弹性调度，让学校在科研和教学之间灵活切换，不必为资源浪费或算力短缺担忧。

与此同时，模型服务层面也至关重要。灵境云支持接入主流的开源大模型（如 DeepSeek、Llama、Qwen 等），并提供 LoRA、QLoRA 等轻量化微调工具，帮助教师和研究人员快速针对学科特点做定制优化，从而让模型真正贴合实际业务。数据层面则是高校的另一大难点。

教务系统、科研论文、图书馆资源等数据来源多而复杂，灵境云提供的数据清洗与知识库构建能力，可以打通不同系统之间的壁垒，实现统一的信息管理和高效的知识检索。更重要的是，高校对数据合规与安全的要求极高，灵境云提供的本地化部署、VPC 隔离、权限管理和调用审计功能，确保敏感教育数据始终留在校内，既满足了监管要求，也让师生能够放心地使用。

成功案例：某高校一体化AI学习平台「学境」

灵境云与某高校合作打造的学境- AI 学习平台，是高校大模型应用落地的一个典范。该项目通过构建可进化的校园知识库，实现深度数据清洗与切分，将传统人工服务升级为 24 小时智能响应，并成功打通了官网门户、公众号、教务系统及图书管理系统之间的数据壁垒。

平台上线后，显著提高了教学与管理效率： AI 问答助手覆盖约 8000 多个高频问题，迎新服务实现秒级响应；弹性算力平台支撑约 5 万师生并发请求；知识检索与整合能力有效降低学生学习门槛，教师因 AI 辅助而释放约 30%的时间，整体管理操作成本下降约 60%。

如果您对灵境云模型服务或高校 AI 解决方案感兴趣，欢迎了解更多信息，携手推动教育数字化与智能化转型！