多模态AI催化,算力价值持续释放
砍柴网
2024-01-19 18:34:22
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原标题:多模态AI催化,算力价值持续释放

当前,生成式AI技术飞速发展,大模型已从单模态向多模态进阶,推动模型训练和推理侧的智能算力需求仍在显现,算力产业发展也方兴未艾。

1月16日,赛迪顾问发布的《2024年算力发展趋势洞察报告》称,2024年算力发展将呈现十大趋势,其中包括算力规模的爆发式增长趋势,赛迪顾问预测,未来三年中国算力规模复合增长率将达到20%,到2026年,中国算力规模将超过360EFLOPS。此外,为了满足AI大模型等带来的爆发式算力需求,未来智能算力和超算算力占比将持续提升,预计到2026年,中国智算算力和超算算力占比之和将达40%。

伴随着AI算力需求的持续提升,衍生的相关产业投资机会也值得关注。如中信证券研报指出,2024年算力仍是投资主线,特别是在多模态AI落地的促进下,算力芯片、服务器、液冷环节都有望直接受益。

算力产业持续跃升,十大趋势揭开发展“密码”

自去年AI技术蓬勃发展以来,算力作为新质生产力对数字经济带来巨大价值,推动算力时代呼啸而至。加大算力产业布局不仅在政策的顶层设计层面得到重视,相关科技厂商也加快算力产品和服务的布局,抢占发展先机。

站在2024年的起点,算力产业还将如何发展?作为数字经济新引擎,算力将如何更好的助力各行业数字化发展?赛迪顾问的算力十大趋势研判或可窥见一角。

根据赛迪顾问洞察,今年我国算力将呈现十大趋势:即算力规模增长、算力调度中心建设有望持续铺开、类脑计算和量子计算等新型计算技术或将打破算力发展瓶颈、算力普惠化、算力生态开源开放助力大模型个性化应用定制、边缘AI迎来发展窗口期、算力原生将是推动多元异构算力兼容协同的关键助力、绿色算力评价体系多元化、工业领域算力渗透率有望显著提升、算力标准体系建设有望提速等。

就此十大研判来看,未来算力将在顶层设计,技术发展、应用情况、绿色化四个层面实现跃升。从顶层设计角度来看,一方面,随着“东数西算”工程持续推进,各算力枢纽节点数据中心建设成果逐渐凸显,将从“建设”阶段转向“调度”阶段,算力调度中心有望持续铺开,顶层设计政策将聚焦算力一体化进程开启算力网“第二乐章”。另一方面,则是针对算力标准化建设,基于《算力基础设施高质量发展行动计划》,2024年算力标准体系建设将加速推进。

从技术层面来看,算力发展将呈现三大技术趋势,一是为了突破传统计算方式在能耗、成本、效率等方面的制约,类脑计算、量子计算、光子计算等新型计算方式技术将不断成熟,或将打破算力发展瓶颈,并在医药、交通、能源等领域凸显赋能作用。二是算力生态开源开放程度有望进一步深入,用户将实现灵活地模块化开发、新增部件快速适配兼容、迭代周期大幅缩短,开发效率有效提升。此外,多元异构算力有望快速发展,能够实现算力兼容匹配的算力原生平台也将加速建设。

在应用层面,首先是算力尤其是高性能算力作为数字化转型和赋能行业发展的“底座”作用愈发显著,推动未来三年算力产业规模提升。其次,基于云端算力在成本、延迟、安全性等方面的短板,能在本地进行数据处理与决策的边缘AI有望快速发展,推动AI算力从云端下沉到边缘端,云-边协同的部署模式有望快速铺开。另外,伴随着新型工业化的深入推进,算力作为重要的支撑工具,将在工业领域加速释放需求,算力渗透率也有望显著提升。

更值得关注的是,算力服务的普惠化发展。随着算力部署模式从单一、集中式向分布式、多层级等新模式演进,“端-边-云-网”算力基础架构深入推进,用户能够随时随地享受到泛在算力资源提供的服务,算力服务覆盖范围有望不断扩大。此外,算力消费模式也有望不断更新,算力超市等更多新型营销方式将逐渐出现并推广,助力算力使用像“买电”“买水”一样方便,算力服务普惠化程度也将不断加深。

算力的发展还应注重“双碳”目标实现,在绿色算力发展要求下,用于评价算力绿色化的体系将呈现多元化特征,“唯PUE(电能利用效率)”时代将迎来终结,碳利用效率(CUE)指标作为与“双碳”目标最为契合的评价指标,将成为未来评估能耗水平的关键指标。

算力需求确定性强,行业风口持续

从整体洞察结果来看,算力在产业层面依然强势,算力发展仍有强动力。特别是,伴随着AIGC的繁荣,大模型技术快速发展,模型推理训练算力需求将持续高涨,而目前算力供给端仍未完全满足需求,这将意味着算力仍有确定性增长机遇,算力赛道景气度也将持续。

券商机构对此也普遍持乐观预期,并认为今年的投资主线仍将聚焦算力。中信证券认为,AI时代,伴随着多模态技术的演进,算力需求强化,这一趋势仍在持续,成为全年投资主线,在这一主线之下算力芯片、服务器、液冷技术将迎来发展机会。

业内普遍认为,今年将是AI应用的真正元年,由AI孕育出的算力机遇不断深化,算力产业成长空间也将进一步打开。中航证券称,AI正处史上最长繁荣大周期,大模型技术逐步收敛,算力技术与算法模型是其中的核心关键,复杂的模型和大规模的训练需要大规模的高算力支持,这不仅需要消耗大量计算资源,而且对算力的速度、精度、性能也提出更高要求,市场对于更高性能的智能算力需求将显著提升,算力技术底座的AI芯片、AI服务器、AI集群将迎来发展机会。

从数字经济角度来看,算力是推动数据要素价值释放的重要动能,伴随着数字经济走向纵深,算力价值也将被进一步放大。民生证券称,算力产业稳健发展,算力创新能力持续增强,推动我国数字经济量质齐升,算力产业正迎来重大机遇,是AI大潮下确定性最高的细分领域之一,算力运维、AI芯片、AI服务器整机厂商等相关公司值得关注。

其中,服务器作为芯片和液冷技术的承载体,将延续放量成长态势,并在未来几年仍有望保持较好的发展态势。The Next Platfom分析和预测,AI服务器在2023年市场规模或有可能超过400亿元,呈现跃变增长态势,并且在随后几年将大概率占据服务器市场一半以上的份额。

从AI发展进程来看,AI大模型的真正价值主要体现在具体场景中,而各类应用软件也将会赋予算力解决问题的能力。日前,微软的大模型产品Copilot宣布开放企业版Copilot for Microsoft 365,可供各种规模的组织使用。此外,面向个人用户的Copilot Pro 订阅服务,以每月20 美元的费用迈向商业化进程。广发证券认为,微软Copilot的商业化进程,有望加速其它科技巨头在AI算力基础设施的投资力度,推动AI算力需求持续增长,为AI算力基础设施注入长期增长动力。

“普慧”算力顺应行业趋势,联想凸显价值潜力

当前,无论是政策支持、技术发展还是产业需求,算力产业呈现出极高成长性,这也意味着,围绕算力领域的竞争也将更加激烈,科技厂商如何脱颖而出,收获算力发展红利?联想集团的“普慧”算力或可作答。

作为全球领先的算力基础设施和服务提供商,联想集团提出“端-边-云-网-智”全要素覆盖的新IT技术架构,推动以用户手中的端,覆盖广泛的云,以及更加靠近数据产生处的边,加上传输数据的高速网络,为用户提供无处不在的“普慧”算力。

这背后,是联想集团在算力领域的产品和服务实力,比如在代表着算力顶尖水平的科学计算领域,联想连续9次居中国高性能计算机TOP100数量份额第一,12次问鼎全球超级计算机(HPC)TOP500榜单份额榜首,在绿色算力方面,联想集团首创温水水冷技术,可实现温水液冷和数据中心热能回收,既可提升算力能力,还可降低更大的能耗。

目前,联想集团的算力基础设施产品包括服务器、存储、网络、软件等,全面覆盖数据中心、公有云、私有云、边缘计算等各类计算场景,能够为人工智能大模型的训练、推理需求提供强有力的支持。联想集团的服务品牌“臻算”,能够为用户提供按需付费、可订阅式的算力服务。除此之外,联想集团还推出了智算中心解决方案和服务核心产品,后者以全程全周期的陪伴服务成为差异化竞争力关键。

以服务器产品来说,联想集团作为全球领先的服务器提供商,在服务器市场极具竞争力,截止去年底,联想服务器共斩获536项性能测试世界纪录,通过87项NCTC检测认证,展现了其算力产品在性能、可靠性、扩展性以及品控方面的优势。

从具体的产品来看,联想集团针对大模型算力需求,打造了专门的AI服务器:联想问天+联想ThinkSystem,其去年推出的联想问天 WA5480 G3 AI 训推一体服务器,作为全新的AI导向的算力基础设施,全面覆盖云端、边缘算力场景,该产品在去年还获得了“2023年度AI服务器奖”“2023年度技术卓越奖”。

在新型工业化加速发展的浪潮下,面对制造业对算力基础设施需求的提速,联想集团还以其算力“底座”提供赋能作用。IDC数据显示,去年第三季度,我国制造业整体服务器(含Non-x86)市场规模达到3.52亿美元,同比上涨12.3%,其中联想集团制造业服务器市场规模同比提升103%,实现份额翻番,市占率跃居前三,引领行业高速发展。

面对边缘AI趋势,联想集团在边缘计算领域,已形成了边缘硬件、边缘计算平台、边缘应用的全方位布局。其中边缘硬件以工控机、嵌入式计算机、工业一体机、智能边缘网关、边缘服务器等产品形态,打造了“联想慧天”边缘计算产品家族。边缘计算平台涵盖轻量级超融合方案的联想边缘云平台、针对工业应用的联想边缘工业物联网平台和以低代码AI方案生成部署技术为核心的联想边缘大脑平台等。在应用层面,联想集团的边缘计算能力已在智慧城市、智能智造、智慧医疗等领域为众多行业客户提供支持。

算力作为数字经济关键生产力、人工智能技术的核心动力,行业风口正盛。联想集团作为全球首屈一指的算力厂商,以其丰富且“普慧”的算力产业布局,极具竞争力的算力产品和服务引擎,有望抓住行业机遇迎来收获期。

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