“AI PC元年”引巨头角逐,联想押注端侧大模型
华夏时报
2024-01-20 00:16:54
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原标题:“AI PC元年”引巨头角逐,联想押注端侧大模型

“AI PC元年”引巨头角逐,联想押注端侧大模型

本报(chinatimes.net.cn)记者卢晓 北京报道

AI大模型这把火在终端领域从手机逐渐烧到电脑。

继多家PC厂商在今年CES上发布了自己的AI PC后,1月17日,联想拯救者与联想小新的多款AI PC新产品也对外亮相,联想集团副总裁、中国区消费业务群总经理张华当天还表示,面对主要涵盖AI PC、AI手机、AI平板和AIoT四大类的个人和家庭的AI终端,联想后续将发布配备AI混合算力为主的产品。

在PC厂商集体开讲AI故事背后,PC被认为是手机之后最大的AI大模型接入场景,PC市场也期待通过AI大模型提振需求,在销量持续低迷后实现一场久违的反转。

持续加码AI PC

AI PC此前已经被预热许久。

去年10月,联想集团董事长兼CEO杨元庆在联想TechWorld大会期间就曾表示,AI PC明年一定会到来,但他当时给出的预期是今年9月,看起来,联想AI PC的落地脚步要比他当时设想的更快。

《华夏时报》记者从联想方面了解到,目前其正在部署、开发内嵌AI智能终端的整体技术架构、关键模块和应用,其中在大模型方面,联想正基于阿里通义千问、思谋通用大模型合作开发本地大模型,并与百度文心、MiniMax等多家云端大模型成为战略伙伴关系。张华当天还表示,联想不做通用大模型,只做端侧本地大模型,“我们内嵌的本地大模型,会对通用大模型进行微调、适配。”

事实上,对于联想的大模型战略,杨元庆在上述TechWorld大会上已经表示,虽然大模型的话题很火,但AI不只有生成式AI,生成式AI也不只是公共大模型,也应该重视个人大模型,所以未来一定是混合式人工智能占主流,在技术与企业和用户隐私上兼顾平衡。

对于AI PC的市场机会,他当时还表示,目前用户跟大模型沟通的方式主要是通过云端进行,但这样训练负载较大、推理负载比较低,能支撑的用户基数也比较小,他认为,未来人工智能计算更多集中在终端,个人人工智能的未来大概率会围绕手机、平板和PC等终端设备展开,以AI Twin的方式将个人数据存储在电脑里,确保隐私安全,所以硬件设备的形态演化速度会很快。

需要提及的是,在张华1月17日的发言中,Agent个人助理的开发被特别强调。他透露,联想个人AI助理暂时命名小乐同学,三个月后会与用户正式见面。多位业内人士在跟记者交流时也认为,AI Agent(人工智能代理)是大模型目前最火热的研究和应用方向。

张华还表示,联想个人助理聚焦在场景方案下复杂任务处理的能力,多模态自然语言交互,意图理解、任务调度和链式处理能力是其中的关键点,此外Agent个人助理还能穿梭于联想的各类AI终端之间,给用户带来整体AI空间的解决方案,“我们称之为‘一体多端’,这也是最重要的业务战略布局。”

市场期待增长

在联想等厂商纷纷推出AI PC背后,在疫情带来的高增长基数下PC市场已低迷许久。

IDC报告显示,去年三季度全球PC市场出货量同比下降7.6%,其中联想以23.5%份额位居第一,但出货量同比下降5%。不过这个降幅,在其及惠普、戴尔、苹果和宏碁这前五大厂商中降幅最少。同样来自IDC的数据显示,2022年三季度全球PC市场出货量同比下滑15%。

联想的财报也显示出PC市场的萧条。去年11月发布的2023/24财年中期报告显示,当期联想包括PC、手机等业务在内的智能设备业务集团收入218亿美元,同比下降约22%,这其中PC业务占据了该集团八成收入,此外当期智能设备业务集团经营利润约为15亿美元,同比下降约28%。

联想在财报中称,下降主要由于其在期内较早时间跨渠道清理过剩个人计算机库存,随着行业需求逐步改善及库存正常化,当期第二财政季度(去年Q3)收入已环比增长12%,呈现复苏势头。

也正是在这份财报中,联想将AIPC看作智能设备业务集团的增长机会。在去年11月举行的业绩说明会上,联想集团中国区总裁刘军还认为,AI PC不亚于上一次互联网革命,具有AI功能的PC,完全可以变成人的一个外脑,“AI PC这一波我们希望联想是一个领导者。”

AI PC承载着PC市场的集体增长期待。

IDC中国高级研究经理陈舒歆告诉《华夏时报》记者,IDC预期整体2024年PC市场将回暖,出货量同比将增长3.8%,其中尤其下半年中国PC市场将会有较好的增长,“2024年也会是AIPC的元年,大量AIPC将涌入市场。”她预计,到2027年中国将有85%的PC出货量为AI PC(这里指所有具备AI加速引擎的PC设备),后期对整体PC市场的渗透率也会有一定的拉动。

IT分析师付亮也对《华夏时报》记者表示,以前PC品牌厂商和组装厂商生产的都是“裸机”,本质区别并不大,但需要大力投入人力、资金等成本的AI PC拉开了二者的差距,“头部厂商这样做之后,其它厂商机会就更小。”付亮还认为,AI PC可以推动一部分PC更换需求促进销售,但对整个PC大盘的影响还要看大模型的聪明程度,“要刺激起购买欲,目前还需要时间。”

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