盛视科技申请深度学习专利,能实现证章图像的复原
金融界
2024-01-20 19:13:09

原标题:盛视科技申请深度学习专利,能实现证章图像的复原

金融界2024年1月19日消息,据国家知识产权局公告,盛视科技股份有限公司申请一项名为“基于深度学习的证章图像复原方法“,公开号CN117422623A,申请日期为2023年10月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于深度学习的证章图像复原方法,包括以下步骤:证章图像特征提取,采用深度学习骨干网络,作为基础模型对采集的证章图像进行特征提取;叠加一个网络结构,被叠加的网络结构被输入为深度学习骨干网络的去卷积特征和中间预测的连接;输出优化后的预测;通过计算输出映射和对应的groundtruth映射之间的绝对误差,以及不同点的相对误差来对网络模型参数进行调整,网络模型训练时,学习所有训练集非平整图像与对应平整图像之间的映射关系,在模型训练完成时,输入非平整证章图像,网络模型会输出对应的映射图;通过网络输出的映射图以及原证章图像生成复原证章图像。

来源:金融界

相关内容

热门资讯

AI周报丨OpenAI宣布完成... 英伟达H100租赁价格5个月涨40% 美国当地时间4月2日,市场研究机构SemiAnalysis发布...
中科院院士叶朝辉走进我市校园开... 4月2日至4月3日,中国科学院院士叶朝辉受邀来到我市,走进洋浦中学开展院士科普大讲堂活动,并调研指导...
申启纪元申请通知推送方法专利,... 国家知识产权局信息显示,上海申启纪元智能终端有限责任公司申请一项名为“通知推送方法、电子设备、存储介...
我国主导的国际学术期刊《Vit... IT之家 4 月 4 日消息,央视新闻昨日(4 月 3 日)报道称,由我国主导的国际学术期刊《Vit...
打破垄断,固态电池独角兽,市占... 3月,比亚迪二代刀片电池正式亮相。 “5分钟充好,9分钟充饱,-30°C只多3分钟”的闪充技术不仅惊...