中国电信申请微表情识别专利，能够高效地提取微表情特征
金融界
2024-01-20 20:58:42
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金融界2024年1月19日消息，据国家知识产权局公告，中国电信股份有限公司申请一项名为“模型训练方法、微表情识别方法及模型训练装置”，公开号CN117423145A，申请日期为2023年10月。
专利摘要显示，本发明公开了模型训练方法、微表情识别方法及模型训练装置，方法包括：获取微表情数据集；基于预设规格对微表情数据集中的各个微表情图像序列进行剪切处理，获取剪切处理后各个微表情图像序列的起始帧和顶点帧；获取起始帧和顶点帧之间的运动信息，将运动信息与顶点帧的灰度图结合得到光流图像；配置微表情识别网络；将训练集输入微表情识别网络得到识别结果；根据识别结果与类别标签得到识别损失值，根据识别损失值对微表情识别网络的参数进行调整，得到训练完成的微表情识别网络。本发明实施例基于光流和结合深度学习进行微表情识别网络的训练，能够高效地提取微表情特征，提高微表情识别精度，可广泛应用于数据处理技术领域。
来源：金融界
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