文 观察者网 吕栋

人工智能的浪潮奔涌而至，大模型迭代的新闻日日更新，然而对于寻求智能化转型的多数行业而言，打通技术从实验室到生产线之间的“最后一公里”，仍然存在着难以逾越的鸿沟。

尤其让AI深入到核心生产场景，仍面临诸多现实难题。比如企业斥资搭建的AI系统，如何产生可观的商业价值？如何把沉睡的专有数据，转化为实实在在的竞争力？如何让AI应用走出“试点示范”，实现规模化落地？这些难题不解决，行业智能化将始终是“空中楼阁”。

“在这股剧烈的变革浪潮中，人们已不再问为什么（Why）要用AI来赋能千行万业；现在更多人关心的是，AI技术要如何（How）才能真正为千行万业创造实实在在的价值？”在2025年华为全联接大会上，华为公司高级副总裁、企业销售总裁陈雷指出。

面对行业智能化的各种难题，华为没有止步于理论探讨，而是基于与全球客户、伙伴的大量探索与实践，提出了系统性的解题之道：“五大关键发现”厘清行业迷思，“ACT”三步走实施路径提供方法论，再以领先的ICT基础设施和开源开放的生态合作提供坚实支撑。

把复杂留给自己，把简单留给用户。华为致力于将行业智能化从一道复杂的“多选题”，变成一张清晰可循的“施工图”。与伙伴共同开发的涵盖政务、医疗、银行、制造、物流、电力、油气等在内的九大最新的行业解决方案和经验，将助力千行万业找到最适合的智能化转型路径。

实践出真知，行业智能化的“五大关键发现”

千行万业智能化，早就不是“选择题”，而是“必答题。”

但在技术热潮中，企业发现，真正让AI在业务中扎根、生长并结果，远比想象中艰难。归根结底，AI深入核心生产场景，须直面三大关键问题：商业价值如何体现？专业数据的竞争力如何构建？应用规模化落地如何实现？

实践出真知。华为通过与银行、电力、医疗等行业伙伴的共同探索发现，行业智能化并非单一技术突破，而是一个包含场景、数据、智能体、人机协作与治理的系统工程。结合更广泛的实践，华为归纳出了能够帮助行业智能化进一步推进的“五大关键发现”。

第一，场景选择至关重要。AI的价值更在于与核心生产场景深度融合，从而重塑流程，推动智能产品与服务的交付方式。 第二，垂域数据的质量，决定行业模型的能力。行业智能化的落地，仅依赖开箱即用的通用模型是不够的。企业必须基于自身及所在行业积累的大量高质量数据，对通用模型进行训练和调优，才能形成专属的行业模型，构筑差异化竞争力。 第三，智能体（AI Agents）正在快速规模化，驱动对大规模推理的旺盛需求。第四，人机协作正在成为新的组织范式。第五，系统化治理与风险管理是必须守护的底线，必须建立有效的治理机制，确保AI的应用安全、可持续、可信赖。

这些实践与发现表明，行业智能化并不能依赖单点技术，其成功关键在于实现技术架构、业务场景与治理体系的全面融合。华为与伙伴的发现，本质上是将“价值驱动”从抽象理念转化为可落地的行动框架，让企业知道“该往哪里用力”，才能让投入能得到回报。

“ACT”三步走路径，让成功案例可以复制

洞察指明了方向，但企业仍需一套可操作、可复制的方法论。

在“五大关键发现”基础上，华为提出进一步推动行业智能化的“三步走” ACT 路径，即：评估高价值场景（Assess high-value scenarios）, 结合垂直行业数据对模型进行校准（Calibrate AI models using vertical data）, 规模化部署AI 智能体以重塑关键业务（Transform business operations with scaled AI agents）。

首先“评估高价值场景”。 华为提出“AI场景选择评估框架”，从商业价值、场景成熟度、业务与技术融合度三个维度进行综合评估，本质上是为企业提供“筛选器”。迄今，该框架已帮助客户识别并落地了1000多个AI核心生产场景。

其次“结合垂直行业数据对模型进行校准”。企业核心的关切是，如何把积累的大量高质量数据，从“放着吃灰”变成“拿来即用、天天上岗”。在这方面，华为拥有ModelArts一站式AI开发平台和DataArts数据治理与集成平台，可提供完整的工具链，帮助企业将原始数据转化为知识，再将知识转化为模型。更关键的是，华为还打造了AI立体安全防护体系，覆盖从云、网、边、端到模型与应用，使能AI应用安全、可信。

再次“规模化部署AI智能体以重塑关键业务”。 让AI应用从试点走向规模化，是加速行业智能化的关键。华为“一站式Versatile平台”可自动生成包含100多个步骤的智能体与业务流程，大幅缩短部署周期。同时，随着人机协同程度不断加深，华为建立了系统化的AI人才发展体系，赋能业务专业人员直接参与AI智能体的使用、开发、部署与运营，突破“技术人员懂AI但不懂业务，业务人员懂业务但不懂AI”的专业壁垒。

华为的“ACT三步走”不仅是一套系统性的实施方法，更是一条经过实践检验的转型路径，它的核心点在于，将抽象的“智能化”拆解为“评估-校准-规模部署”的闭环流程，每个环节都配备“工具+能力+支撑”，让企业从“不知如何起步”变为“即可落地”。

然而，要实施华为提出的“ACT三步走”路径，企业还需要具备面向AI的ICT基础设施，覆盖从数据准备、传输，模型的训练和推理，以及模型开发的全流程。尽管许多厂商能提供算法工具，但很少能像华为一样，具备从集群、存储到网络的全栈ICT能力。

一直以来，华为在数据存储、计算和网络等领域持续创新，拥有全链路能力，包括AI存储和UCM插件、800GE高速数据中心网络方案、高可靠星联光模块、昇腾384超节点集群等。这些能力构成了行业智能化的“基座”，让企业能够专注业务创新，而非基础设施调优。这套覆盖“算力-存力-网络”的硬实力，确保了行业智能化转型过程中“不掉链、不卡壳”。

以开放促生态，打通智能化“最后一公里”

行业场景的千差万别，决定了一家公司很难精通所有。因此，没有生态，就没有真正的规模化。陈雷强调的“开放、合作”，就是华为破解行业Know-how壁垒的核心策略。

华为坚持开源开放，除了自研的CANN与Mind系列工具套件外，还全面支持 Megatron、DeepSpeed、vLLM、SGLang 等主流框架。更重要的是，华为还通过平台与工具赋能，将自研的训推框架、Agent框架、DataArts等平台和工具链开放给伙伴按需调用。

通过分享经验，华为携手伙伴开展联合研发与联合市场推广，已打造出200多个行业解决方案，帮助伙伴加速方案的复制与落地交付。截至目前，生态体系已汇聚6300多家鲲鹏伙伴、2700多家昇腾伙伴、70多家行业咨询伙伴及750家独立软件开发商（ISV）。

此次华为还携手伙伴发布了九大最新的行业智能化解决方案，包括城市智能中枢&大模型、科技智算实验室、医技数字化2.0、银行AI与大模型、制造研发数智化、智慧物流与仓储SMART、智慧配电、油气智慧勘探开发、钢铁高炉炉温预测等。这些方案标志着，华为拥有了从技术能力到解决方案的完整闭环，能够切实为企业智能化转型打通落地“最后一公里”。

当下，AI正在从技术革命，演变为深刻的产业革命。华为和伙伴的实践启示着行业，智能化转型需要一个集方法论（ACT路径）、基础设施（ICT硬实力）和合作模式（开放生态）于一体的完整框架，它让智能化转型从一场豪赌，变成了有章可循、有据可依的科学体系。

这个体系的价值在于提供了一条路径，让企业能够避免重复试错，直接站在更高的起点上推进智能化转型，而这也正是华为能够帮助企业打通AI落地“最后一公里”的关键所在。

未来，决定企业竞争力的，或许不再是是否拥有AI技术，而是能多快、多深地将AI转化为业务价值。这条路的终点，不是技术的炫耀，而是实实在在的效率提升、成本降低与体验优化。华为作为同行者，正与千行万业的探索者形成共识：唯有将技术扎根于高价值场景，将能力构建于优质数据，将成长依托于繁荣生态，才能共同加速行业智能化跃升。