高通亮相 2024 WAIC,孟樸:终端侧 AI 创新将让智能计算无处不在
创始人
2024-07-05 10:42:43

7 月 4 日,2024 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议-全体会议在上海世博中心举办。本届大会全体会议直面人工智能治理这一全球性议程,聚焦发展、安全、治理,开展了一系列国际性、跨领域、多视角的深入研讨。

值得一提的是,本次 WAIC,高通公司中国区董事长孟樸出席了会议,并发表了题为“推动终端侧 AI 发展,让智能计算无处不在”的主题演讲。

高通公司中国区董事长孟樸发表主题演讲

在演讲中,孟樸表示,在过去的几十年里,人工智能经历了多个发展阶段,每个阶段都呈现了独特的挑战和机遇,特别是近年来,生成式 AI 的兴起带来了新的应用和场景,为 AI 普及提供了广阔的空间,也为各个行业创造了巨大的商业价值。

根据麦肯锡的报告,生成式 AI 将在全球范围内带来每年 2.6 万亿到 4.4 万亿美元的经济增长效益,大致相当于英国 2021 年 GDP 的规模。

同时孟樸表示,虽然当前生成式 AI 的研发和应用主要集中在云端,而且云计算仍将继续发挥重要作用。但如果将 20% 的生成式 AI 工作负载移转移到终端侧,预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。这种终端与云端的紧密结合,将成为推动生成式 AI 规模化扩展,加速数字化转型的关键所在。

为了在终端上实现生成式 AI 的应用,需要在终端侧打造高性能的 AI 处理器。经过数十年的创新,智能手机现在拥有比 20 多年前的超级计算机更强的计算能力,且能耗非常低。而孟樸进一步表示:

高通公司持续引领终端侧 AI 创新,拥有超过 15 年的 AI 研发经验,能够为终端设备提供最佳的硬件和软件,卓越的异构计算能力,包括 NPU、GPU 和 CPU 等等,以及全栈软件的优化和能效。

目前,面向智能手机终端,高通有第三代骁龙 8 移动平台,最高可以支持 100 亿参数的生成式 AI 模型。PC 方面,高通先后发布了骁龙 X Elite 和骁龙 X Plus 平台,凭借达 45TOPS 算力的 NPU,为 PC 带来了全新的 AI 体验。在汽车领域,AI 上车正变为现实,目前基于第四代至尊级骁龙座舱平台(骁龙 8295)平台,包括理想、小鹏、极越等在内的众多厂商,已经发布了其打造的车端大模型功能。

最后孟樸表示:

如今随着大模型的推出,以及在 AI 在云端边缘和终端侧的广泛应用,再加上 5G 的飞速发展,我们更加清晰的看到了这些技术背后所蕴含的丰富发展机遇…… 我们的目标是通过与全球合作伙伴紧密协作,让智能计算无处不在。

除了孟樸,高通公司中国区研发负责人徐晧也在本次大会人工智能赋能新型工业化主题论坛上发表了主题为“AI 赋工业,数智启末来”的演讲。

生成式 AI 的迅猛发展,人工智能技术正在赋能丰富的行业用例,为各行各业的发展变革提供新思路、新实践。将生成式 AI 与边缘侧的广泛终端相结合,则有望进一步加速企业创新和数字化转型。在演讲中,徐晧表示:

异构计算、量化压缩等技术手段能帮助云端大模型落地终端,从而赋能广泛的工业应用。5G 与 AI 相结合,将助力打造更加智能的工业环境。

同时徐晧还表示,以工业场景中的机器人用例为例,现在的机器人主要利用计算机视觉或者深度学习完成理解和功能执行。随着生成式 AI 突破性的发展,未来机器人能够理解我们提出的要求,加上机器人学科实现的出色定位、导航和机械臂控制,可以打造非常智能的应用。

高通公司中国区研发负责人徐晧发表主题演讲

而结合 5G 与 AI,机器人更能够实现网络连接,赋能运维和质检等生产环节,打造更加智能和现代化的工业环境。

除了各位行业大佬的发言,本届 WAIC 还设置了丰富的技术演示,比如在世博展览馆 H3-B026 高通展台上,高通就带来了众多生成式 AI 技术演示,吸引了很多参会者驻足观看。

具体来说,高通演示了首个在 Android 智能手机上运行的大语言和视觉助理大模型 (LLaVA),这是一个超过 70 亿参数的大型多模态语言模型 (LMM),可接受包括文本和图像在内的多种类型的数据输入,并能够与 AI 助手生成关于图像的多轮对话。

该 LMM 能够在终端侧以实时响应的速度生成 token,从而增强了隐私、可靠性、个性化和成本优势。具有语言理解和视觉理解能力的 LMM 能够赋能诸多用例,例如识别和讨论复杂的视觉图案、物体和场景。

此外还有在骁龙 X Elite 终端上的剪映 AI 视频编辑功能,这是抖音集团基于 ByteNN 充分发挥骁龙 X Elite 平台的 NPU 的算力:实现剪映客户端的端侧 AI 能力适配优化,通过 NPU 加速,剪映的智能抠像功能可以实现快速、轻松的一键移除视频背景。

通过测试对两分钟时长的视频进行智能抠像,使用 NPU 抠像对比使用 CPU,耗时降低 92%,完成抠像任务所消耗电量减少 85%。另外,在剪映的美颜美体匀肤功能中,同样可以在 NPU 加速下实现快速祛斑祛痘能力。

此外还有第三代骁龙 8 加持下的安卓智能手机带来的终端侧生成式 AI 体验,演示设备包括荣耀 Magic6 Pro、vivo X100 Ultra、小米 14 Ultra 等,同样吸引了很多人了解和体验。

总之,生成式 AI 正在为终端产业带来深刻的变革,相信随着高通在终端侧生成式 AI 技术方面的进步,以及端云融合的 AI 体系的完善,我们将会迎来一个智能无处不在的新时代。

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