金融界2024年1月19日消息,据国家知识产权局公告,清华大学申请一项名为“无能量刻度情况下的核素识别方法、装置、设备和介质“,公开号CN117421570A,申请日期为2023年9月。
专利摘要显示,本公开提供了一种无能量刻度情况下的核素识别方法,涉及核素识别领域。该方法包括:确定待测样品的能量谱中N个全能峰,和每个所述全能峰的能量信息及相对强度;执行预设的M个匹配规则将N个所述全能峰与核素库中的核素样本数据进行匹配,得到M个匹配结果,其中,每个所述匹配规则限定了核素种类数量、全能峰数量和匹配判据中至少一个约束条件,所述匹配判据包括基于能量信息和/或相对强度进行匹配,N、M皆为大于或等于1的整数;基于M个所述匹配结果各自的置信度确定目标匹配结果,所述目标匹配结果中目标核素样本数据作为核素识别结果。本公开还提供了一种无能量刻度情况下的核素识别装置、设备和存储介质。
来源:金融界