作者 程世东 国家发展和改革委员会综合运输研究所城市交通中心主任

自动驾驶“闯入”出租行业，近日引发热议；对于安全性、商业落地等问题的探讨，也再次引发众人思考。近年来，随着人工智能技术从深度学习到多模态大模型的快速发展、行业利好政策、投资活跃推动，自动驾驶行业稳步发展。笔者认为，当前我国无人驾驶汽车产业仍需把重心放在技术创新、推动技术尽早成熟上，同时处理好测试、应用过程中可能出现的风险。

目前看，中国自动驾驶仍在测试、训练大模型推动技术成熟阶段，距离大规模商业化运营仍有距离。

首先，商业化运营的前提是技术成熟。目前我们与世界最顶尖的无人驾驶技术仍有差距，在实践中也多处于测试阶段。包括国内自动驾驶领域的先锋城市——武汉，已经有无人驾驶出租车在部分区域实际运营，但是这些应用主要目的应该仍是车辆测试训练，运营车辆投入数量、范围也都受到政府的审批控制。比起快速进入商业化运营，当前车企更应聚焦的还是无人驾驶技术创新与进步，在测试、训练大模型以及商业化运营试点时，必须保障生命安全、车辆安全、道路安全，以及不会对城市交通造成较大的影响。

其次，商业化运营必须解决成本问题。即使在技术成熟后可以大规模商业化落地，从商业逻辑来看，也必须比人工出租车价格便宜才能具备竞争力。但目前自动驾驶硬件投入仍较高，同时还需考虑人员成本问题。无人驾驶并不是没有人工成本，根据相关要求，目前进行运营测试的自动驾驶“出租车”，远程监控人车比不得低于1∶3。考虑到综合成本，目前无人驾驶出租车的商业竞争力还有待考证。

再次，技术更替带来的行业变革、矛盾仍需解决。目前，无人驾驶汽车对出租车、网约车形成的竞争引起了关注。任何科技的巨大创新、生产力的进步，都可能会替代一部分人的就业，因为技术进步的最终目的就是解放生产力，让人们工作强度降低、时长缩短。因此，无人驾驶汽车技术真正成熟、推广应用后，确实会对就业产生影响。应对这个影响，一方面可以采取举措尽量放缓无人驾驶车商业化推广速度和规模，以时间换空间；另一方面对现有出租车、网约车从业者进行技能培训，让其适应新的出租车行业所需的岗位，或者有其他就业的技能。此外，从更宏观的角度看，对无人驾驶等技术创新创造的财富收入，通过税收进入财政转变为社会福利，也就是二次分配机制去保障收入受影响的这部分人群。