文/黄海峰的通信生活

2025年是AI大规模应用元年，对运营商而言，这场技术革命的真正价值藏在ToB市场的增量空间里。

第三方咨询机构TBR的报告显示，到2030年，通信服务提供商 (CSPs) 的AI相关机会将达到1700亿美元，其中约53%属于新增营收机会。

运营商该如何抓住这一机遇，加速企业数字化转型？

动作纷纷：全球运营商押注AItoB，面临双重挑战

当行业边界被AI重构，全球运营商正加速拥抱AI。截至目前，全球65%的主流电信运营商已经发布或实施了AI战略，不少运营商开始通过AI向科技公司转型，90%以上的运营商正将AI技术融入自身生产流程，重塑生产模式。

除中国运营商全面领跑外，海外运营商的动作同样密集。例如德国电信将AI深度嵌入医疗领域打造AI医疗影像、AI病例等应用，法国电信则聚焦工业场景打造数字孪生、智能运维等方案，韩国SKT打造出AI Agent用于网络维护，纷纷在优势赛道构建差异化竞争力。

从表面看，AItoB的赛道一片火热，但深入行业便会发现，落地难题正层层显现。

一方面，算力需求与成本、运维能力存在错配。以教育行业为例，学校的算力需求具有极强的分时性，智慧考务仅在考试期间需要密集算力，国家教委要求中小学开展的AI通识课因终端成本限制难以普及，而中小学自身运维能力薄弱，自建算力中心无疑是重资产陷阱。

另一方面，标准化供给与个性化需求存在脱节。AI应用的行业属性极强，医疗领域的肺结节筛查模型无法直接复制到工业质检场景，某医院训练的专属模型难以适配另一家医院的需求。这种场景碎片化导致通用AI方案水土不服，定制化方案又难以实现规模化复制。

华为破局：AItoB融合算网架构与五大行业方案

面对这些难题，深耕运营商toB领域的华为给出了自己的解法。

9月24日，在中国国际信息通信展期间举办的AItoB行业数智化转型高峰论坛上，华为运营商XtoB领域总裁王永德发布了AItoB融合算网方案架构，并针对工业、医疗、政务等五大场景发布系列产品与解决方案。

这些方案的推出恰好为运营商提供了破局思路。“我们通过提炼各行业应用的共性功能，联合合作伙伴验证，支撑运营商为各行业提供场景化解决方案，目前AItoB融合算网方案已在电力、地铁、煤矿、制造等多个行业落地应用。”王永德表示。

据了解，AItoB算网融合目标网架构正推动“算”与“网”从独立协同向深度一体化转变，实现资源、服务、技术的融合演进，在算力与网络基础能力上叠加融合服务，包括单网络服务、单算力服务及融合能力，为运营商赋能行业提供全栈式支撑。

具体来说，AItoB融合算网目标架构主要分为四层，第一层是算法基础设施，整合分层分级的算力池与可切片的网络，解决算力错配问题；第二层是算网使能，负责资源调度、AI 智能审核与企业运营服务；第三层是端到端安全，除传统防攻击外，重点覆盖AI特有的数据安全、模型安全、算法安全；第四层则依托华为5G、工业网络、计算存储等产品线，支撑运营商为各行业提供场景化解决方案。

不仅如此，王永德还在会上分享了华为在教育、医疗、工业等五大领域的实践成果。

其一，在教育行业，针对学校巡考负担重、算力缺口大等挑战，华为联合运营商推出一体化服务，使得视频巡考效率提升2倍，备课批改耗时下降50%，切实减轻了教学管理压力。

其二，在医疗行业，针对医疗资源不足、区域间医疗水平差距大等难题，华为打造智慧超声方案，识别准确率达95%以上。同时，运营商可依托下沉市场的销售网络，将云服务、算力、模型打包为基层医疗一揽子方案，让优质医疗资源触达县乡医院。

其三，在工业行业，针对规划难、训练难和维护难等挑战，华为将行业Konw-How和ICT技术打包，提供全栈服务，使得某油气企业的故障诊断时长缩短至4小时，岩层识别准确率提升至90%，某合作运营商的合作范围扩大了10倍。

其四，在基层政务领域，针对公文写作易错、效率低的问题，华为以技术支撑者身份联合合作伙伴，为运营商提供核心能力，助力运营商构建企业AI智慧办公一体化的标品方案，提供基础公文写作、智能校对等服务。此外，运营商还可在原有网络套餐基础上，增加算力套餐及办公增值服务，为基层政务提供全方位支持。

其五，在商超场景中，面向视频监控、Wi-Fi组网等需求，华为在原有宽带基础上推出组网安防AI一体化套餐，使得设备能耗降低30%、APP自管理效率提升30%。

多方共振：三大运营商的差异化实践路径

AItoB的落地从来不是单一主体的独角戏，三大运营商的差异化探索与圆桌论坛上的行业发声，勾勒出更完整的产业图景。

中国电信的核心路径是国产自主与多模态能力，其推出的全自研大模型，实现了训练与推理全在国产芯片上完成，芯片切换效率提升至94.7%，解决了信创场景下的掉点难题。在语音识别领域，单一模型已支持粤语、上海话等几十个方言，广泛应用于企业热线与反诈场景；视觉大模型通过1.4亿参数预训练，微调后识别率可达80%，大幅降低企业落地成本。

中国移动则聚焦算力网络与生态开放，已建成呼和浩特、哈尔滨两大两万卡智算中心，整合10万卡社会算力，通过算网大脑实现资源利用率提升15%，AI推理成本降低20%。在苏州低空经济场景中，中国移动将算力网与视联网结合，让无人机5分钟完成一次河道巡查与垃圾识别，大幅提升了城市治理的效率与精准度。

中国联通的特色在于网络化—数字化—智能化的阶梯式赋能，其5G智联专网已在施耐德实现柔性生产效率提升20%，格物工业互联网平台通过2000多个数字孪生模型，为长城汽车带来亿元级产能提升。在智能化阶段，在北京12345热线场景中，中国联通通过AI将平均处置时间压缩至3天，居民服务满意率提升35%，为多行业的智能升级提供了范本。

在圆桌论坛环节，行业嘉宾的补充让思考更接地气。谈及AItoB未来发展趋势，博特智能的嘉宾认为，终端化演进存在两条路径，一是从云侧直接到端侧，二是从云侧到边侧再到终端，目前博特智能正联合华为及运营商探索云边协同，已在网关设备上实现相关落地。

华为的嘉宾表示，未来AI辅助将向行业纵深渗透，场景覆盖快速扩充，同时会逐步向自主决策演进，如工业产线智能调度、质量实时溯源及自我调整优化等。这些声音既印证了AI落地的复杂性，也指向了生态协同的必然方向。

笔者观察：以协同共生释放技术价值

这场论坛为运营商、设备商、行业应用企业搭建起实践交流的桥梁，在AItoB转型进入深水区的关键阶段，正成为指引行业方向的重要风向标。从各方分享的实践与思考中，不难窥见AItoB落地的核心逻辑——以优势聚合破解落地难题，以协同共生释放技术价值。

在这场转型中，运营商的核心价值愈发凸显。在行客市场，运营商的分层分级、全程全域的云网资源优势，叠加AI新能力，在优势行业提供场景化的解决方案；在商客市场，运营商的FTTO全光底座，为中小微企业提供一站式标品服务；在广域场景，运营商凭借全程全域、分层分级的网+算能力，为低空、具身智能等领域企业提供全程全域的AI服务。

同时，运营商还拥有其他行业难以比拟的“全程全域网络+全程全域分层算力”优势，当前已在视联网等场景实现成熟应用，为行业提供全流程AI服务，同时正联合华为及合作伙伴探索自驾云、低空经济等新领域。

此外，运营商依托网络切片能力，结合多级算力与存储隔离技术，通过华为提出的“AI切片”概念，为不同行业提供匹配专属SLA与安全需求的差异化服务。

而在长期演进中，行业智能体正在进入办公、生产系统，加速业务流智能化，预计2030年企业级智能体应用、智能机器人、智能网联汽车的应用规模将分别达13亿元、30亿元、5亿元规模，三大运营商也已规划构建行业智能体平台，以满足智能体对算网的更高要求。

华为作为运营商转型的技术合伙人，为这种优势的放大提供了关键技术支撑，双方的协同正是破解AI规模化落地难题的核心路径。华为提出的AItoB融合算网方案，既帮运营商盘活闲置算力、精准匹配行业需求，又让不同行业能获得量身定制的AI服务。

在AItoB这场转型浪潮中，每一个参与者的实践与探索，都在为AI赋能新质生产力注入坚实动力，而这样的合力前行，正是AItoB从技术热走向产业实的最可靠路径。