日前，由江苏省数字金融协会主办、苏商银行承办的“金融数据大模型创新与应用研讨会”在南京成功召开。会议深入学习贯彻习近平总书记关于发展人工智能的重要论述和对江苏工作重要讲话重要指示精神，深入探讨人工智能大模型发展趋势以及在金融领域的应用前景，为推动江苏省人工智能大模型发展蓄势赋能。

国家金融监督管理总局江苏监管局、中国人民银行江苏省分行、协会会员单位以及国内金融科技公司代表共30余人参加研讨会。

会议认为，随着数字化转型加速，金融业面临着巨大的机遇与挑战，大模型技术应用可有效提升决策效率、风险控制和客户服务质量。与此同时，新技术运用要确保符合数据安全和科技伦理要求。江苏省数字金融协会会长黄金老表示，协会将积极推动会员单位全面加快数智化转型，充分发挥金融科技优势，加强大模型技术研发和应用，为江苏省科技和产业创新发展注入新的动力。研讨会上，江苏省数字金融协会发布《2024年金融AI技术应用跟踪报告》，报告提出，大模型技术已在智能营销、客服、运营、投研、信贷、风控、办公及研发等多个领域应用实施，有效提升了金融机构的决策效率和服务质量。同时，应加强监管和安全策略，确保客户数据安全和服务的绝对可靠性。

在主题分享环节，参会单位分享了各自在数字化转型中的创新成果和实践经验。南京证券代表分享了在证券市场应用先进的量化模型和机器学习技术，增强投资决策准确性的实践。紫金保险代表探讨了保险行业利用AI进行风险评估和定价策略的案例，强调模型在提升操作效率和准确性方面的作用。浙江大学“浙大先生”大模型项目负责人分享了该项目在教育和研究领域的应用，特别强调其智能体（Agent）和可检索式问答生成器（RAG）在处理和分析大规模数据集方面的高效能力。江苏省数字金融协会代表分享了大语言模型结构化设计方法在提升中小企业投融贷风险评估准确性方面的关键作用。苏商银行代表介绍了通过开源大模型，提供营销支持、内部运营、风险管控、办公辅助等通用及定制化服务的做法。

在自由发言环节，与会嘉宾针对“金融大模型在推动数字金融中的创新应用”主题，进行深入交流和讨论，探讨了国产化算力的替代方案、大模型投入与成本效益分析、具体场景下用户粘性的提升策略、选择大模型微调与RAG技术的考量，以及大模型在信创环境下的适配性等问题。

近年来，苏商银行坚持“科技驱动的O2O银行”定位，狠抓数据能力和科技能力建设，积极规划布局大模型技术研发应用，注重“数据、算法、系统”三驾马车协同驱动，今年7月获批“南京市金融大模型工程技术研究中心”，已申请多项大模型发明专利，推动大模型在智能运营、智能营销、智能风控、智能研发等多个场景应用，实现数字技术对金融服务的创新赋能。