OPPP申请模型量化方法专利，提高神经网络模型的精度与性能
金融界
2024-01-31 00:18:28
金融界2024年1月30日消息，据国家知识产权局公告，OPPO广东移动通信有限公司申请一项名为“一种模型量化方法、装置及计算机存储介质“，公开号CN117474074A，申请日期为2022年7月。
专利摘要显示，本申请实施例公开了一种模型量化方法，包括：获取神经网络模型、神经网络模型的至少两个候选量化参数以及神经网络模型在候选量化参数列表下的性能参数，以强化学习算法网络为智能体，以候选量化参数列表的元素为动作空间，以神经网络模型的状态信息为状态空间，以神经网络模型为环境，以神经网络模型的精度与神经网络模型的性能参数为自变量的函数为奖励函数，进行强化学习，得到神经网络模型的目标量化参数，基于目标量化参数，量化神经网络模型，得到量化后的神经网络模型。本申请实施例还同时提供了一种装置及计算机存储介质。
来源：金融界
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