转自：新华财经

生产车间，机械臂灵巧挥舞、AGV小车穿梭有序；中控大屏，物料状态和能源数据实时跳动；创新工作室内，工程师正调试着最新版本的数据模型……湖南中烟长沙卷烟厂，智能制造的“脉动之声”，在生产制造全流程澎湃回响，奏响高质量发展的时代强音。

图为该厂成品库智能机械臂（供图：李超）

近年来，该厂主动融入国家新型工业化发展战略，落实“三新一高”要求， 构建“1+1+N”工作推进体系，探索出一条符合自身特点的智能制造转型路径，在转型升级的道路上迈出坚实步伐。

明确一个方向——以战略定力引领智能转型

智能制造转型升级不是短跑，而是一场持久战、攻坚战，只有方向准、定力足，才能跑出加速度。

该厂在推动智能制造转型升级初期，也曾面临一些困惑。比如，场景建设是一步到位，还是只做技术储备？工厂数据基础搭建是等待上级统一规划还是自己先行一步？智能制造与工厂易地技改如何对接？思想不统一、目标不一致导致管理层面难以形成合力，执行层面更难以倾尽全力。

为了统一思想、凝聚共识，该厂把智能制造作为推动高质量发展的战略工程，以工信部《“十四五”智能制造发展规划》为指引，系统研究智能制造能力成熟度评估标准，结合企业实际制定总体建设蓝图和阶段性实施路径。明确“坚持战略引领、坚持问题导向、坚持经济适用”的工作原则。并组建智能制造专业小组，统筹规划、统一推进，建立起“年度计划—月度调度—KPI考核”的闭环管理机制。组织智能制造场景课题与基层班组结对，党员先锋岗、突击队在智能产线调试、系统集成攻关等急难任务中勇挑重担、冲锋在前，战斗堡垒和模范带头作用充分发挥。

智能制造的核心在人才。该厂实施“引进+培养”双向发力的人才战略。一方面，积极引进信息技术、自动化控制、智能制造等领域的硕博士高层次人才，补齐关键技术短板；另一方面，充分盘活人力资源，聚焦计算机、自动化、工业AI、通信4个领域，组建智能制造人才库，实施智能制造精锐班，创新推行“自管理+事上练”的培养模式，培养出一批具备新技术应用能力的青年骨干队伍。如今，越来越多年轻技术人员走上创新前沿，成为推动工厂智能制造转型主力军。

打造一套平台——以数据底座夯实智造根基

发展智能制造，数据是基础。面对厂区长役龄设备多、信息系统兼容性差等现实难题，该厂把数据治理作为“智改数转”的先手棋，通过标准化、体系化建设，打通信息流的“经脉”。

该厂致力于构建覆盖“人、机、料、法、环”全流程要素的标准化体系，通过统一数据格式、接口规范与统计口径，形成了可读性、可扩展性强的数据字典体系，为各类信息系统设定了共同“语言”，确保了数据在不同环节能够顺畅流动，为后续的系统互联与数据互通奠定了坚实基础

在确定好标准后，该厂全面启动“数据家底”的摸排工作，项目团队对生产、设备、能源、质量等核心业务系统进行了拉网式梳理，最终绘制出一张清晰的“数据地图”，明确了每一项数据的来源、业务定义与管理主体，解决了以往数据权责不清、口径混乱等难题，实现了数据资产账实相符管理。

该厂还通过优化数据架构，分批次推动各类数据“入湖”， 并构建起统一的数据共享与运用平台，有效破解了信息系统之间的“数据孤岛”，实现了从原料投料到成品出库的数据全链条流转与溯源。

“过去，数据就像散落在各地、规格不一的‘矿产’，开采成本高，难以形成规模效益。通过打通数据流、信息流、业务流，工厂的生产管理模式正从‘经验驱动’向‘数据驱动’转变。”该厂数智应用团队成员介绍。

建设N个场景——以智能应用赋能核心业务

智能制造的价值在于“用”，关键在“落地”。该厂坚持“应用试点+辅助决策+技术探索”三线并进，累计推进19个智能化场景项目建设，覆盖了安全、生产、质量、能耗等所有核心领域。

在质量场景建设中，该厂正研究构建“缺陷率-设备状态”预测模型，推动质量管理从“事后补救”转向“事前预防”，让风险尚未发生就被“精准拦截”；在智慧安防场景中，实现安全风险7×24小时不间断智能识别和预测预警……智能应用的推广，让生产运行更加稳定高效、管理决策更加科学精准。

图为该厂开发的烟机设备智能管理应用（供图：李超）

与此同时，该厂还积极开展技术探索创新，与行业主机厂商联合攻关ZJ118—ZB415智能产线，实现了50余项智能化功能应用，生产柔性化、工艺协同化水平显著提升。通过新型烟草低湿环境空调智能控制技术，实现冷热源综合能耗降低6.56%，在节能降耗方面取得了可量化的成效。

面向未来，该厂将聚焦高端化、智能化、绿色化、融合化方向，以创新为笔绘就智能制造的崭新图景，在推动工厂蝶变升级的征程上，不断积蓄起建设新一代卷烟标杆工厂势能。（李超 张豪）

编辑：穆皓