OpenAI的操作让不少AI创业者坐立难安：10月25日传出要做AI音乐生成工具，能靠文本和音频提示加吉他伴奏；10月6日把Booking、Canva请进ChatGPT，正式搞起AI应用商店；

就连内置ChatGPT的浏览器Atlas都上线了macOS版，Windows和移动端还在推进中，网页里就能搜信息、填表单、订行程，基础功能免费，高级自动化只给付费用户用。

巨头手握技术、流量和资金，难道初创公司真的只能束手无策？其实不然，身边不少创业者反而在这波围堵里找到了机会，关键是得看透背后的逻辑。

先说说那些没被OpenAI挤垮，反而越做越好的初创公司。AI音乐生成赛道的Suno就是个例子，当初OpenAI传出入局消息时，好多人都觉得它要凉，结果人家刚完成新一轮融资，估值要冲到20亿美元，是上一轮的四倍。

为啥它能站稳？ 根本不是单纯靠大模型技术，而是把专业作曲知识、复杂提示词工程和用户需求绑得死死的。用户输入歌词就能生成完整歌曲，还能自己选AI歌手的音色，这种垂直领域的绣花功夫，OpenAI根本没心思做。

还有医疗AI公司OpenEvidence，估值都到60亿美元了，传统大厂做医疗AI为啥老失败？ 因为医疗AI不仅要解决AI说胡话的问题，还得有海量高质量的专业数据，这些都是巨头拿不到的。

而初创公司能嵌进医院和企业的工作流，持续获取私有数据，慢慢优化产品，形成别人抄不走的壁垒。

其实现在AI创业早就不是拼技术了，而是拼场景深耕。很多人觉得只要技术够强就能赢，却忘了巨头的技术比你还强。

但巨头要的是规模化效应，是11亿月活用户带来的高频场景，比如社交、娱乐、电商这些能快速变现的领域，和Etsy、Shopify、沃尔玛合作让用户一键购买就是明证。

它们根本没时间沉下心做垂类里的细节，就像苹果不会因为自己做APP就关掉App Store，OpenAI也需要优质的垂直应用来丰富自己的生态。

第三方数据公司Xsignal的创始人就说过，OpenAI有能力做所有AI功能，但它的目标是做流量入口，不是抢每个细分赛道的蛋糕。

再说说通用AI赛道，比如AI浏览器，初创公司确实得谨慎。头部的Dia今年9月都被Atlassian收购了，OpenAI的Atlas一出来，好多人直接卸载了其他Agent，这类一眼能看到的大机会，巨头一发力，初创公司很难扛住。

但这也不代表海外市场没机会，Genspark最近不也完成融资了吗？ 关键是得懂中外用户的差异。

国内做To C产品总爱堆功能，一个APP恨不得啥都能干，可海外用户不一样，他们就喜欢Snapchat、Instagram那种单一功能的精准产品，所以Manus在硅谷才有那么多粉丝。

但海外创业光懂产品还不够，营销才是生死线。 海外流量是平权的，谁能让用户记住谁就赢。好多创始人直接在X、领英上做KOL，分享创业故事，慢慢占领用户心智，Swan的创始人就靠这招拉到了大量客户；

还有AI应用工厂Oleve，孵化新应用就去大学街头采访，TikTok上好多学校的热门视频都是它的，冷启动快得很。

其实OpenAI不是断了初创公司的路，而是把蹭热点、追风口的路堵死了。以前有些创业者觉得拿个大模型套个壳就能赚钱，现在这种玩法肯定行不通了。

巨头做平台，初创就做垂直；巨头做规模，初创就做专业；巨头做通用，初创就做细分。

AI创业的本质还是解决真实需求，只要你能在某个细分领域把专业度做透，把用户需求摸准，再找到适合自己的增长方式，就算OpenAI再强，也抢不走你的市场。

毕竟行业再大，也没有哪家公司能包揽所有细节，那些巨头看不上、没时间做的缝隙机会，恰恰是初创公司的生存沃土。