11月3日，科技博主 Ed Zitron 发布了一篇引发热议的长文，主题直指OpenAI的资金消耗速度可能远超外界预期，而其背后的最大赢家——微软——则在分成协议中收获颇丰。

文章援引的数据据称来自 OpenAI 在微软 Azure 平台上的推理开销。所谓“推理”，就是ChatGPT等AI应用调用大型语言模型生成回答的过程。换句话说，每次你和 ChatGPT 聊天，背后都有一笔不小的计算账。

Zitron 提供的数据显示，仅在 2025年上半年，OpenAI在推理方面的开销就接近50亿美元。相比之下，其同期现金消耗为25亿美元，收入则约为43亿美元。这意味着，仅维持 ChatGPT 的运行，就可能让公司陷入“越跑越亏”的尴尬。

微软方面并未确认这些数字，但也没有明确否认。发言人只是回应称：“这些数据不太准确”，随后拒绝进一步评论。OpenAI 的回应更为模糊，只建议媒体“去问微软”。一位熟悉 OpenAI 内部情况的人士则表示，数据“不全面”，但并未否认核心结论。

从数字层面看，微软与 OpenAI 的关系比想象中更复杂。据报道，微软不仅拿走 OpenAI 20%的收入分成，还可能从 Azure 和 Bing 相关业务中抽取 额外20%的分成，甚至包含一定比例的技术授权费。这种双向收益结构让微软在整个 AI 生态中占据了近乎“稳赚不赔”的位置。

Zitron 的数据还显示，在过去七个季度中，OpenAI 在 Azure 推理计算上的支出累计超过 124亿美元，而同期的隐含收入仅 约68亿美元。这组数据揭示出一个尖锐的现实：OpenAI 的收入增长赶不上算力成本的膨胀。

如果这些数据属实，那么这不仅仅是 OpenAI 的问题，也折射出整个通用大模型行业的潜在困境——AI 并非“印钞机”，反而可能是“吞金兽”。目前既看不到成本显著下降的迹象，也没有客户愿意为生成式AI支付更高价格。

Zitron 甚至推算，按照当前增长速度，OpenAI 至少要到2033年才可能靠收入覆盖推理成本；若考虑微软的20%分成，则几乎“永远无法”实现盈利。（AI普瑞斯编译）（转载自：AI普瑞斯）