腾讯公司申请深度图补全专利，提升推理阶段深度补全网络的稳健性
金融界
2024-02-16 19:20:37
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金融界2024年2月9日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“深度图补全方法、装置、计算机设备及存储介质“，公开号CN117541637A，申请日期为2023年10月。
专利摘要显示，本申请实施例公开了一种深度图补全方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及人工智能领域。包括：对场景图、残缺深度图以及噪声图进行特征聚合，得到聚合特征，残缺深度图是场景图对应的存在残缺的深度图；基于扩散强度参数，通过深度补全网络对聚合特征进行深度补全处理，得到深度补全特征，深度补全网络基于扩散模型，扩散强度参数用于控制深度补全过程中的反向扩散强度；基于深度补全特征进行图像还原，得到补全深度图，补全深度图的完整度高于残缺深度图的完整度。采用本申请实施例的方法，可以降低模型在训练过程中的过拟合风险，提升了推理阶段深度补全网络的稳健性。
来源：金融界
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