破解数据孤岛驱动产业创新,智能体从通用走向专用
创始人
2025-12-10 22:20:58

人工智能技术的迅速发展推动了大模型和智能体的融合发展,成为推动产业变革与企业创新的核心驱动力。12月9日在京举行的“超级连接·智见未来” EVOLVE 2025大模型与智能体产业创新峰会上,来自金融、工业、汽车、零售、交通等领域的行业代表、院士专家齐聚,共探企业级智能体的实践与未来发展路径。

中国工程院院士、浙江大学教授谭建荣表示,大模型并非凭空产生,而是源于小模型的积累与数据建模的深耕。他认为,数据本身是“一盘散沙”,需通过挖掘其隐含规律与价值转化为知识。人工智能的发展依赖数据、算法、算力三大要素,而智能体作为其软硬结合的载体,集成了感知、理解、决策、控制等核心能力,是实现技术落地的关键。他提到,大模型落地需兼顾精准化与轻量化,模型蒸馏等技术可有效降低算力需求,但也要警惕“幻觉”等技术风险,尤其在自然语言理解等复杂任务中,中文语义的精准把握仍是长期挑战。未来,应推动大模型与智能体从通用走向专用,面向行业与产品场景深耕,真正实现技术赋能产业。

美国硅谷人工智能研究院创始人、院长皮埃罗·斯加鲁菲认为,当前已迈入AI智能体时代,相较于传统被动响应的聊天机器人,AI智能体的核心优势在于具备自主性,通过“感知-决策-行动-学习”的完整循环,自主完成多步骤工作流,成为助力人类的数字劳动力。未来,多智能体协同的“群体智能”将成为主流,这些智能体像团队一样可动态组建、灵活解散,实现高效协作,这一趋势也将成为企业智能化转型的核心路径。

中关村科金总裁喻友平认为,从互联网、移动互联网到人工智能的演进,本质是连接的进化。智能体正作为超级连接器,通过连接员工、知识数据、业务系统、生产流程等企业内部要素,和客户、渠道、监管、生态伙伴等企业外部要素,释放新质生产力。

“智能体的落地不是一蹴而就的,而是要通盘考虑场景、数据、模型并循环迭代,这样的企业级智能体才是可持续进化的生产力。” 喻友平说。当日,中关村科金首次公开企业级智能体落地路线图,并发布“3+2+2”智能体产品矩阵,包括大模型平台、AI能力平台、AI数据平台三大基础平台,智能客户平台、智能工作应用平台两大通用场景应用平台,以及金融和工业两大行业智能体平台,助力企业快速开发智能体,用好智能体。其智能体集市集成了金融、工业、汽车、零售、交通、政务等行业超过300个智能体,即取即用,让企业可以快速进行场景验证,更加聚焦创新而非基础建设。

甲子光年创始人兼CEO张一甲提出,AI智能体的本质是把大模型的“超级大脑”和自动化的“敏捷双手”结合在一起。企业级智能体的核心价值,就是破解数据孤岛和流程割裂等痛点,打通人、物、财、资等所有关键节点,实现企业级的全局连接。她认为,AI智能体会成为企业数字化的中枢大脑,重构整个工作逻辑,智能体的每一次连接都在产生新的交互数据,并反过来迭代模型本身,越连接越智能,激活企业AI数据飞轮,实现价值增长。

同日,中关村科金、华为云、阿里云、百度智能云、火山引擎、亚马逊云科技、超聚变、软通动力等企业共同发布“超级连接”全球生态伙伴计划,打造开放、连接、可持续的“人工智能+”产业生态圈。

来源:北京日报客户端

记者:孙奇茹

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